有，而且是全方位的。

大數據本身是信息處理技術的一次飛躍性的發展，而信息處理是一個公司立足于市場的根本。市場調查，戰略規劃，內部管理等等方面都需要信息技術的處理，包括信息搜集和信息處理等能力。這也是一個企業獲得競爭優勢最重要的資源之一。

所有企業都不可能無視大數據時代的到來，區別在于有些企業會主動擁抱大數據，為未來的發展搶奪主動權。而另外一些企業會錯過大數據甚至排斥大數據，最終就會在市場競爭中被那些利用好大數據的企業持續施壓，最終要么就被淘汰，要么就被迫接受大數據，轉型升級。

在中國，阿里巴巴算是提“大數據”這個概念比較多，而且積極應用大數據的企業之一了。我們以近年來比較火熱的“新零售”為例，分析一下大數據對企業和市場會產生什么樣的影響。

大數據是在互聯網時代，信息儲存和處理能力飛躍發展之后得到的一個成果，也是人工智能的基礎技術。所謂大數據，無非就是把海量的數據信息匯集起來，并進行智能分析，從而為做出更好的決策服務。阿里巴巴作為電商巨頭，在近年來大舉殺人線下市場，而傳統巨頭紛紛敗退。與此同時，國內互聯網的另外一個巨無霸——騰訊，也大手筆布局新零售。

按理說，傳統巨頭比互聯網巨頭更懂零售，也有更成熟的渠道。但是新零售時代卻成了阿里巴巴和騰訊的舞臺。很重要的一個原因就是阿里和騰訊有著其他任何公司都難以比擬的用戶數據，他們可以比傳統商業巨頭更準確地掌握消費者的偏好，做出更合理的布局。當然，他們的數據也不是憑空產生的，是因為他們有著數量極為龐大的用戶群體，這也構成了他們的另外一個優勢。

阿里和騰訊做的事情很新鮮嗎？并不新鮮。傳統零售業早就通過建立會員體系等方式，試圖建立自己的客戶資料庫。但是，相比于互聯網巨頭的用戶滲透率和數據搜集和處理能力，傳統零售業的數據又少，處理能力又差，競爭力不堪一提。于是乎，零售業成了兩大互聯網巨頭的對決。傳統巨頭紛紛站隊，成了配角。

大數據時代，市場需求的發現和滿足都有著和傳統商業模式完全不同的邏輯思維。在過去，抽樣調查算是數據搜集的比較可靠的方法了。大數據時代，至少樣本可以擴大很多很多倍，而且還可以嘗試復雜得多的數據處理。理論上來說，我們甚至可以做到對所有目標對象進行全面調查，而且把所有數據進行分析。因為互聯網的便利性，以及數據儲存能力和處理能力爆炸式增長，過去難以克服的難題都有了處理的可能性。比如說全國范圍內有百萬家小型便利店，在以往，想要統計分析分散在各個角落的小店分別有什么需求，他們服務的人群有什么消費偏好，是很難的。而現在，通過大數據分析，通過他們在進貨渠道的進貨行為，可以比較準確地判斷出幾乎每一個店的經營狀況和服務人群的消費偏好。在這個情況下，店主和供貨方都可以根據實際情況做出更合理的安排。而傳統的經銷商批發模式，是做不到這一點的。沒有強大的數據處理能力，就算搜集到了這么多數據，也很難讓數據發揮作用。

因此，大數據是任何企業都繞不過去的額一個具有決定性意義的重要技術，必然對所有企業都造成不可忽視的影響。無非就是什么時候，以什么樣的方式，發揮多大影響力的問題而已。