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大數據安全、云安全在未來該如何做安全防御?

謝彥文2年前11瀏覽0評論

在未來,由于大數據和云計算技術的普及,個人數據將會得到更廣泛的應用,也會有遭受數據泄露的風險。因而數據安全將在未來的安全領域尤為重要,大數據安全和云安全應該關注保障更多的是基于大量數據采集的動態安全。對于數據安全防護上,數據產生、采集、傳輸存儲、使用、共享、銷毀環節都應進行防護。在數據產生和采集過程中可以過濾惡意代碼,保障數據的合法;在數據傳輸過程中,可以通過加密傳輸鏈路或對數據本身加密,保障數據的純凈;在數據使用、共享過程中,通過權限管理、數據脫敏、數據隔離、日志審計、實時監控等安全技術保障數據安全。第一,基于物理層與網絡層的安全,也就是基于基礎設施的強大計算、帶寬等能力來提供安全服務,目前主要是抵抗DDoS攻擊和WebWAF服務,通過將客戶的業務接入安全的服務,流量先經過安全的云,然后回到客戶源站。長期來看,這是未來網絡安全的大的趨勢,因為在本地的硬件盒子有其限制:收到自身處理能力和所在IDC資源的限制,但是在云端就完全沒有限制,另外基于云的Anti-DDoS和WAF產品,其規則更新,系統維護,能夠快速響應客戶的需求。第二:基于應用層與業務層的安全,這可能更多的是傳統安全的防入侵,動態數據安全的防入侵與防泄漏,確保用戶數據的隱私性。