理論上的問題，其他幾位已經都介紹的差不多了，遠鑒來講講我們了解的一些國外的示例。

如果您用過一個APP叫車來了，其實這就是數據在城市生活中的一個應用，他通過收集每一個公交車和公交線路的運營信息，為您整合出一個可視化的便攜應用，您可以隨時查看您想乘坐的公交車的實時運營狀況。

這種軟件在國外也有，比如citymap，集成了多個國家不同城市的公共交通信息，包括公交和地鐵等等實時交通內容。

此外，英國的布里斯托作為英國智慧城市的主要推行樣本，建設了屬于自己的數據穹頂，整合了城市里包括停車場、道路交通、水電能源等等各方面的信息，甚至包含了市政處理的實時信息，并將信息匯總至城市的信息處理中心，這些信息能夠幫助城市規劃出一個更有效率的處理計劃。

再比如在整個歐洲的氣象信息系統，他們整合了自有氣象紀錄以來的所有信息，聯系所有和氣象相關的自然災害紀錄，分析出來了各種的模型，建立的氣象災害預警系統，其實就是通過大數據的測算來推斷氣象信息的規律。而這一模型已經在歐洲多個國家使用，雖然在洪水等地質災害的預告上，能夠做到提前2個小時，聽起來好像很少，但是在巨大地質災害面前，兩個小時的提前量已經能夠挽救不少的生命和財產了。

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