這是一個很多大數據專業(yè)同學都比較關心的問題，我從專業(yè)特點和就業(yè)現狀兩個方面來說說我的看法。

首先，當前大數據技術體系已經趨于成熟了，產業(yè)領域也在陸續(xù)釋放出大量適合本科生從事的崗位，包括大數據開發(fā)、大數據分析、大數據運維、大數據交互等崗位，所以近兩年大數據專業(yè)的就業(yè)情況也比較理想，在計算機大類專業(yè)當中已經成為了繼計科、軟工之后，又一個就業(yè)明星專業(yè)。

雖然當前大數據專業(yè)的就業(yè)前景比較好，但是一些高附加值的大數據崗位還是集中在一些互聯網大廠，一方面這些大廠有豐富的數據資源，另一方面這些大廠也比較重視大數據領域的技術創(chuàng)新。

要想拿到大廠的高附加值崗位，讀研會明顯提升就業(yè)競爭力，這也是很多同學選擇繼續(xù)讀研的一個重要原因。

與計科、軟工等計算機大類專業(yè)不同，大數據專業(yè)的同學要想從事傳統(tǒng)的開發(fā)崗并沒有太強的競爭力，而目前除了開發(fā)崗之外，要想競爭其他數據價值化相關的崗位，比如算法崗、數據科學家等崗位，往往都需要具備一定的創(chuàng)新成果。

目前能夠培養(yǎng)大數據方向研究生的專業(yè)是比較多的，除了大數據專業(yè)之外，計算機專業(yè)也是培養(yǎng)大數據方向研究生的主要專業(yè)之一，我目前就在計算機專業(yè)帶大數據方向的研究生，所以對于大數據專業(yè)的同學來說，考研的選擇空間還是比較大的。

大數據專業(yè)是一個典型的交叉學科，對于學習場景的要求是比較高的，而且要想提升考研和就業(yè)的競爭力，一定要重視多參加實踐活動。

為了讓更多同學有機會參與高質量的實踐活動，我聯合多名985大學的導師和互聯網大廠的企業(yè)導師，共同搭建了一個線上的實踐平臺，在陸續(xù)開展大數據、人工智能、物聯網、前后端開發(fā)等領域的實踐活動，感興趣的同學可以聯系我申請參與，相信一定會有所收獲。

最后，如果有計算機相關的問題，歡迎與我交流。