真實(shí)、海量豐滿的數(shù)據(jù)集合，是每個(gè)企業(yè)或機(jī)構(gòu)都?jí)裘乱郧蟮摹靶畔ⅫS金”，是促進(jìn)行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，持續(xù)產(chǎn)品服務(wù)科技創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)智慧生活方式等方方面面，都起著核心作用的基礎(chǔ)社會(huì)要素。那么如何獲取數(shù)據(jù)，可以從以下幾個(gè)方面入手：

1.自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或使用第三方的數(shù)據(jù)庫(kù)云；

從自我業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)匯總入手，沿著業(yè)務(wù)流程向下擴(kuò)展至市場(chǎng)下游終端，向上延伸至生產(chǎn)制造，原材料采購(gòu)等上游始端，完善供應(yīng)鏈體系，同時(shí)開(kāi)放數(shù)據(jù)接口，對(duì)接供應(yīng)鏈上所有價(jià)值環(huán)節(jié)共同進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入，流轉(zhuǎn)，輸出，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯總，收集或分享；

這種大數(shù)據(jù)獲取過(guò)程，保障了數(shù)據(jù)的真實(shí)，有效，在量級(jí)與類型都能滿足大數(shù)據(jù)的性質(zhì)定位；

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這個(gè)過(guò)程，一般大致需要三年時(shí)間左右才能初具成效；比如mobike,ofo等；同時(shí)需要專業(yè)的系統(tǒng)技術(shù)及人才團(tuán)隊(duì)，針對(duì)自我企業(yè)發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)，指標(biāo)庫(kù)，數(shù)據(jù)模型等的設(shè)計(jì)的不斷迭代和持續(xù)完善；

這類自建的收集存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，具備顯著的行業(yè)垂直特性，在數(shù)據(jù)的信度效度上，能達(dá)到80%以上的使用參考價(jià)值；非常有利于供應(yīng)鏈系統(tǒng)的資源優(yōu)化及有效實(shí)現(xiàn)各價(jià)值環(huán)節(jié)的利益最大化；當(dāng)然搭建系統(tǒng)和數(shù)據(jù)積累過(guò)程所產(chǎn)生的成本也是很高的；

2.與已具備較完善大數(shù)據(jù)集合所屬方（比如BAT），或正迅速發(fā)展的各行業(yè)前十?dāng)?shù)據(jù)流量入口平臺(tái)合作（比如新媒體平臺(tái)頭條，百家，微信等），通過(guò)嵌入式SDK數(shù)據(jù)接口進(jìn)行快速采集，匯總，清洗；

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這類收集獲取的數(shù)據(jù)類型，建立在已有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)之上，獲取的數(shù)據(jù)具備一定的行業(yè)特性，但數(shù)據(jù)量級(jí)及類型會(huì)更加繁雜，對(duì)后期的數(shù)據(jù)清洗上會(huì)產(chǎn)生較大的工作量及成本；在數(shù)據(jù)信度，效度上的參考價(jià)值在60%以上，但大大縮短了數(shù)據(jù)獲取的時(shí)間周期及成本；

3.直接向第三方大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)購(gòu)買；

這類主要用于企業(yè)上市，戰(zhàn)略制定或調(diào)整及新項(xiàng)目快速啟動(dòng)時(shí)，針對(duì)市場(chǎng)需求及目標(biāo)用戶畫像，產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)等行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)方面的策略決策上做數(shù)據(jù)支撐；

屬于定制化數(shù)據(jù)獲取，真實(shí)性及有效性，需要深入考察第三方的數(shù)據(jù)來(lái)源及處理技術(shù)，數(shù)據(jù)整合資質(zhì)及行業(yè)口碑等在做評(píng)估；

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以上為目前較為常規(guī)的大數(shù)據(jù)獲取方式。其中，數(shù)據(jù)使用目的及需求緊迫程度不同，決定著數(shù)據(jù)獲取方式的不同；而不同的獲取方式，決定著數(shù)據(jù)質(zhì)量（信度和效度）的高低，數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣，又決定著對(duì)決策支撐的參考價(jià)值；

以上內(nèi)容，簡(jiǎn)述了大數(shù)據(jù)獲取的三種主流方式及不同獲取方式的數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)劣，對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策的不同價(jià)值參考，希望能幫到朋友們快速理解和學(xué)習(xí)。對(duì)大數(shù)據(jù)有興趣的朋友，可在評(píng)論區(qū)一起交流探討。謝謝。

【墨蔸集】作者：連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，專注商業(yè)數(shù)據(jù)分析及團(tuán)隊(duì)管理。定期輸出大數(shù)據(jù)商業(yè)運(yùn)營(yíng)管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。。