作為一名大數據方向的研究生教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前很多研究生同學會選擇主攻數據分析相關方向，未來也希望從事數據分析相關崗位，一方面數據分析崗位的崗位附加值比較高，另一方面數據分析崗位的職業生命周期也相對比較長。隨著大數據技術開始廣泛落地應用，未來產業領域會逐漸釋放出大量的數據分析崗位，而且崗位附加值依然有進一步提升的空間。

數據分析崗位對于從業者的要求還是比較高的，目前很多專業的研究生都可以從事數據分析崗位，除了計算機專業之外，數學、統計學、經濟學和金融學相關專業的研究生也可以從事數據分析崗位，所以近些年來數據分析崗位的競爭還是比較激烈的。

目前對于碩士研究生來說，要想具備更強的就業競爭力，應該從三個方面做出準備，其一是構建扎實的理論知識基礎，掌握統計學和機器學習這兩種最基本的數據分析方式，其二是重視行業應用場景知識的學習，這對于提升就業競爭力有非常直接的幫助，其三是具備一定的創新能力，能夠為數據打開新的價值空間，這一點對于競爭大廠的崗位有較大的影響。

碩士研究生的整體學習時間比較短，尤其是專碩，真正能夠用來學習和積累的時間也就一年左右，要想在這一年里有較快的進步，從而拿到大廠的實習崗位，應該重視兩件事，其一是重視算法知識的積累，其二是重視編程能力的提升，這兩點往往也是大廠面試所關注的重點內容。

在讀研的過程中，要充分利用學校已有的科研資源，重視與導師的交流，這是能否盡快做出成果的關鍵。

我從事教育、科研多年，目前在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！