大數據已經成為企業未來競爭的核心利器，那么大數據做到什么程度算做好？成熟度又是如何界定？

大數據成熟度模型可用來描述企業使用大數據的階段或企業與大數據的集成程度。

成熟度模型分五個階段:

①業務監測，企業使用預警手段監控企業的運行狀態。在這個階段，應用的典型案例包括市場各區的銷售情況，各車間的產能，庫房的庫存等；比如醬油的銷售情況：

②業務洞察，企業使用分析、挖掘方法，在特定領域做出有意義的決策。典型的應用案例包括：基于大數據的收集，能夠知道質量問題一般會集中在那些方面，表現特征，顧客的核心抱怨等；

③業務優化，企業將大數據集成到業務運行中，使業務在運行中不斷優化、完善。主要是將分析到的數據，查找真因，與標桿對比，識別改善方案，并在業務或產品中應用；

④數據盈利，是大數據使用的變現階段，如:大數據與企業數據打包銷售、利用大數據創造智能型產品等。典型案例：比如汽車之家，易車網所有的用戶反饋數據，各車型的點擊數據，瀏覽次數都可以銷售給各汽車公司，輔助汽車企業做精準營銷。

⑤業務重塑，通過對客戶使用模式、產品效能和總體市場分析，企業將商業模式轉換到新的市場。典型案例：美的家電通過大數據傳統銷售變為網絡的電商電商銷售，“營業收入2419億元，電商渠道發力顯著，突破400億元……”隨著美的集團2017年年報的出爐，美的電商同比增長超過80%。
如今，數據已無處不在，如何通過挖掘數據，變成企業真正的競爭力才是關鍵，歡迎各位，參與探討。