作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，對于計算機專業的同學來說，在進行專業分流的時候，要重點考慮自己的興趣愛好、能力特點、發展規劃、人才需求趨勢、學校的學科實力這幾個因素。

從專業的成熟度方面來說，計算機科學與技術專業具有一定的優勢，經過多年的發展和建設，該專業也會讓學生有一個比較好的學習體驗，所以本科期間選擇該專業也是比較穩妥的選擇。計科專業的研究生培養體系也相對比較成熟，所以對于有明確考研計劃的同學來說，應該重點關注一下計科專業。

物聯網專業的發展前景還是非常廣闊的，隨著5G通信的落地應用，未來產業領域會釋放出大量的物聯網專業人才需求。雖然物聯網專業的前景比較好，但是長期以來物聯網專業的就業情況在計算機相關專業當中并不算好，如果選擇物聯網專業一定要重視學習規劃，否則容易導致學得雜而不精這種情況。

大數據專業是一個新興專業，由于大數據領域的人才缺口相對比較大，所以大數據專業也迅速成為了一個廣受關注的熱門專業。從學習的角度來說，當前選擇大數據專業可以看成是一個“進可攻退可守”的選擇，“進”可以往人工智能方向發展，而“退”則可以從事傳統開發崗位。

如果對于大數據方向比較感興趣，當前是可以選擇大數據專業的，但是與物聯網專業一樣，大數據專業也是一個交叉學科，而且涉及到的學科內容還比較多，包括數學、統計學、計算機、社會學、經濟學、金融學等一眾學科，所以同樣需要有一個合理的學習規劃。

當前如果選擇大數據專業，一定要重點關注目標學校的學科實力，盡量選擇有研究生培養能力的大學，這對于后續的讀研也有比較現實的意義。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！