謝謝邀請！
這是一個非常好的問題，作為一名教育工作者，我來回答一下。
首先，大數據及人工智能領域對于人才的需求是具有多樣性的，既需要具有創新能力的研發型人才，也需要具有實踐能力的應用型人才和技能型人才，而且在大數據和人工智能技術落地應用的初期，還需要大量高端應用型人才，所以當前的教育體系為了適應行業領域對于人才的各種需求，在研究生教育、本科教育和職業教育等領域，都分別開設了大數據和人工智能專業方向，以培養不同層次的人才。
對于一部分學生來說，選擇在高職院校學習大數據和人工智能技術也是不錯的選擇，未來的就業空間也是比較大的。在高職院校學習大數據和人工智能技術，應該重點關注自身實踐能力的提升，這對于未來的就業會有非常直接的影響。
以大數據領域為例，當前大數據領域的崗位主要集中在大數據開發、大數據分析和大數據運維三大類崗位上，其中大數據運維就比較適合高職院校學生來學習，一方面大數據運維類崗位的數量比較多，人才需求的潛力也比較大，另一方面大數據運維類知識也相對容易學習，對于基礎學科（數學）的要求也相對比較低。
從教育領域的資源整合情況來看，無論是政策面，還是行業需求面，當前以高職教育為代表的職業教育正在受到越來越多的關注，更多的教育資源也會向高職教育領域傾斜，所以未來高職教育的人才培養能力也會逐漸提升，也會為學生提供更好的學習體驗。從這個角度來看，在高職院校選擇大數據和人工智能專業方向也是完全可以的。