蘋果公司已與制藥公司EliLilly和健康創業公司Evidation合作，以確定從iPhone和AppleWatch收集的數據是否可用于檢測癡呆癥的早期癥狀。

本周發表的一份研究論文列出了來自EliLilly、蘋果公司和EvidationHealth的研究人員。該論文稱為“從消費級多模式傳感器流中開發真實世界認知障礙的措施”，探討了智能手表設備的傳感器數據和活動信息是否可以用于“認知障礙的生理和行為特征”。

由于可穿戴消費設備和移動計算平臺（智能手機、智能手表、平板電腦）的無處不在和卓越的技術進步，以及可用的多種傳感器模式，使得能夠持續監控患者及其日常活動。可以針對認知障礙的生理和行為特征挖掘這種豐富的縱向信息，并且以及時且成本有效的方式提供用于檢測MCI的新途徑。

在這項工作中，我們提供了一個平臺，使用幾種消費級智能設備遠程和不顯眼地監測與認知障礙相關的癥狀。我們在Lilly探索性數字評估研究中展示了該平臺如何被用于收集總共16TB的數據，這項為期12周的可行性研究監測了31名患有認知障礙的人和82名在自由生活條件下沒有認知障礙的人。我們描述了謹慎的數據統一，時間對齊和插補技術如何處理實際環境中固有的缺失數據速率，并最終顯示這些不同數據在根據純粹從設備數據計算的特征區分癥狀與健康控制之間的效用。

根據摘要，這些公司在12周的時間內監測了31名患有認知障礙的人和82名未患有認知障礙的人，收集了16TB的數據。該研究聲稱，該數據能夠用于區分認知障礙患者的早期癥狀的人和健康的人群。

有認知能力下降癥狀的人輸入速度較慢，打字次數較少，更多地依賴支持應用程序，并發送較少的短信。由于需要進行更多分析，該研究未得出長期結論。

在向CNBC發表的一份聲明中，Evidation聯合創始人ChristineLemke表示，從iPhone、AppleWatch和Beddit睡眠監測器收集的數據被用于該研究。蘋果于2017年收購了研發Beddit睡眠監測器的設備制造商。

“通過這項研究，我們分析了日常行為數據，例如iPhone、AppleWatches和Beddit睡眠監測器捕獲的數據，如何有效區分輕度認知障礙和早期阿爾茨海默病患者以及無癥狀患者。”

早發現癡呆癥很重要，因為早期診斷可以更好地控制癥狀和改善生活質量，即使疾病的進展不能停止。根據世界衛生組織的統計，全世界有5000萬人患有癡呆癥，每年有近1000萬新病例出現。