你說的模塊化的邊緣計算數據中心應該就是我們說的邊緣計算的節點吧，我判斷這個應該是未來的主流，如果有相關想法創業的朋友可以往這方面努力努力

什么叫做邊緣計算？舉一個例子，我們在分公司上班打卡時，數據一般是傳到總公司服務器驗證。未來的人臉識別打卡，真實性校驗直接在分公司的具有邊緣計算能力的路由器上完成校驗，那么即使總公司服務器壞了，網絡斷了也不會影響打卡，分公司邊緣計算節點只要每天晚上和總公司同步一下打卡信息就可以

這就是一個典型的例子，智能攝像頭的圖像識別如果放在遠端服務器，那么時延會很大，而且效率受網絡的影響太大。如果計算和識別過程就近處理了，那么自然處理效率會大大提升。

那么5G為何會用到邊緣計算節點呢？因為5G有一個典型的場景叫做低時延應用場景，例如移動駕駛或者低時延的信號傳輸。如果處理低時延的服務器在遠端數據中心，那么經過了層層網絡傳輸，肯定不能保證時延的。所以這時就需要就近處理數據，也就是在邊緣網絡把數據處理掉

邊緣計算還能在5G時代實現輕量級的AI智能計算和學習的功能，這樣就不會把所有數據放在中心節點學習，有利于應用快速反饋

所以對于5G來說邊緣計算肯定是主流需求。我們可以暢想一下。未來中心醫院會把AI訓練過的數據送到邊緣醫院的計算節點，邊緣醫院通過5G和中心醫院連接。對于一些簡單的分診，通過邊緣計算節點會快速返回結果，對于復雜的會診，數據傳輸到中心醫院完成聯動會診

所以邊緣計算節點是數據中心未來的發展方向，不論是5G，還是AI，還是家庭物聯網，智能邊緣計算節點都是不可缺的。只是邊緣計算節點的形態可能不是服務器形態，也可能是一體機或者內置X86的5G路由器