當前有不少計算機專業(yè)的同學會從事數(shù)據(jù)分析崗位，相比于傳統(tǒng)的開發(fā)崗位來說，數(shù)據(jù)分析崗位有三個優(yōu)勢，其一是崗位附加值相對比較高，其二是職業(yè)生命周期預期相對比較長，其三是行業(yè)覆蓋面比較廣，選擇空間比較大。

對于計算機專業(yè)的同學來說，如果要從事數(shù)據(jù)分析崗位，一定要做好發(fā)展規(guī)劃，除了要重視技術積累之外，更重要的是要注重行業(yè)知識的積累，畢竟數(shù)據(jù)分析與行業(yè)場景的關系非常緊密。

從產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大趨勢來看，未來數(shù)據(jù)分析崗位的發(fā)展前景還是非常廣闊的，一方面數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)價值化的主要方式之一，另一方面在數(shù)字孿生等新興技術領域，數(shù)據(jù)分析崗位同樣有非常重要的地位。

數(shù)據(jù)分析崗位早期對于計算機專業(yè)的同學并不算太友好，計算機專業(yè)的同學在競爭數(shù)據(jù)分析崗位時，往往也要面對數(shù)學、統(tǒng)計學、金融學等專業(yè)同學給予的競爭壓力，但是近幾年數(shù)據(jù)分析崗位對于計算機專業(yè)的同學正在變得友好。

之所以數(shù)據(jù)分析崗位對于計算機專業(yè)同學逐漸變得友好，原因主要有三個方面，其一是數(shù)據(jù)分析方式的變革，其二是數(shù)據(jù)分析技術平臺的變革，其三是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動。

從技術發(fā)展的大趨勢來看，未來計算機大類專業(yè)的同學，要想在數(shù)據(jù)分析領域走得更遠，一定要充分發(fā)揮自己的專業(yè)特點，要懂得借助數(shù)據(jù)分析平臺的力量，同時要重視機器學習和深度學習相關知識的運用。

相對于統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)分析方式來說，機器學習的數(shù)據(jù)分析方式是相對“暴力”的，但是機器學習的數(shù)據(jù)分析方式往往更適合以物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為主的“低價值數(shù)據(jù)密度”時代。

我目前就在給計算機專業(yè)研一的同學上數(shù)據(jù)分析這門課，這門課也是目前我僅保留的兩門授課任務之一，還有一門課是機器學習，實際上這兩門課程之間也有比較緊密的聯(lián)系。