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蘭州理工大學的數據科學與大數據技術專業怎么樣?

方一強2年前16瀏覽0評論

相比較來說一般吧推薦幾所國內頂級的、

1.北京大學

大數據是一個新的專業,國內首次出現這個專業是在2016年的時候,當時新設這個專業的高校全國只有3所有,其中就有北京大學。

2、【對外經濟貿易大學】

與北大為同一批次開設大數據專業的學校還有對外經貿大學,很多人不知道這所學校是一所211工程大學,所以這個大數據專業應該是辦得不錯的。

3、【中南大學】

該校是湖南最好的大學,屬于211和985工程學校。是第一批開設大數據與專業的高校。網上的一些排名中將該校的大數據專業排在了全國第一的位置。

4、【中國人名大學】

人大屬于第二批開設大數據專業的高校,具體開設時間是在2017年。人大的這個專業雖然開設只有一兩年的時間,但是實力應該是很強的,因為該校的統計學科在國內處于領先地位。

5、【復旦大學】

復旦大學的大數據專業是在2017年開設的,支撐學科主要涉及到了統計學、計算機科學和數學等學科,應用范圍很廣,幾乎在所有的行業中都可以進行應用。

大數據專業將從大數據應用的三個主要層面(即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘)系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法

包括實現和分析協同過濾算法、運行和學習分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實現一個的數據操作等等,實際提升企業解決實際問題的能力。

核心技術

(1)大數據與Hadoop生態系統。詳細介紹分析分布式文件系統HDFS、集群文件系統ClusterFS和NoSQLDatabase技術的原理與應用;分布式計算框架Mapreduce、分布式數據庫HBase、分布式數據倉庫Hive。

(2)關系型數據庫技術。詳細介紹關系型數據庫的原理,掌握典型企業級數據庫的構建、管理、開發及應用。

(3)分布式數據處理。詳細介紹分析Map/Reduce計算模型和HadoopMap/Reduce技術的原理與應用。

(4)海量數據分析與數據挖掘。詳細介紹數據挖掘技術、數據挖掘算法–Minhash,JaccardandCosinesimilarity,TF-IDF數據挖掘算法–聚類算法;以及數據挖掘技術在行業中的具體應用。

(5)物聯網與大數據。詳細介紹物聯網中的大數據應用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數據的查詢、分析和挖掘。

(6)文件系統(HDFS)。詳細介紹HDFS部署,基于HDFS的高性能提供高吞吐量的數據訪問。

(7)NoSQL。詳細介紹NoSQL非關系型數據庫系統的原理、架構及典型應用。