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表格類型數據的組織維度是?

林雅南2年前11瀏覽0評論

.數據的組織維度

(1)數據的維度是數據的組織形式。

根據數據的關系不同,數據組織可以分為:一維數據、二維數據,多維數據和高維數據:

一維數據采用線性方式組織,對應于數學中數組的概念

二維數據,也稱表格數據,采用二維表格方式組織,它包括列表,對應于數學中的矩陣,

多維數據由一維或二維數據在新維度上擴展形式,比如說加上時間維度。

高維數據由鍵值對類型的數據構成,采用對象方式組織,可以多層嵌套。

(2)python中數據的維度

一維數據:列表和集合類型

二維或多維數據:列表

高維數據:字典、JSON、XML、YAML

(3)一維數據的處理

A.一維數據是最簡單的數據組織類型,由于是線性結構,在Python語言中主要采用列表形式表示。

B.一維數據的文件存儲:一維數據的文件存儲有多種方式,總體思路是采用特殊字符分隔各數據。常用存儲方法包括如下四種:

分隔符例子

采用空格分隔元素北京上海天津重慶

采用逗號分隔元素北京,上海,天津,重慶

采用換行分隔元素

采用其他特殊符號元素北京;上海;天津;重慶

這4種方法中,逗號分隔的存儲格式叫作CSV格式,即逗號分隔值。存儲的文件一般采用**.csv**為擴展名。英文逗號!

大部分編輯器都支持直接讀入或保存文件為CSV格式

一維數據保存成CSV格式后,各元素采用逗號分隔,形成一行。從Python表示到數據存儲,需要將列表對象輸出為CSV格式以及將CSV格式讀入成列表對象

C.對一維數據進行處理

=>將CSV格式讀入成列表對象

首先需要從CSV格式文件讀入一維數據,并將其表示為列表對象。

需要注意,最后一個元素后面有一個換行符(“\n”)。需要采用字符串的strip()方法去掉尾部的換行符,進一步使用split()方法以逗號進行分割。