隨著云計算、大數據的不斷發展，不少大型互聯網科技公司和企業機構都陸續建立了一些數據中心，可以說近些年來，數據中心出現了一個建設的高潮，像貴陽就逐漸形成了一個配套較為完備的數據中心群，行業內更有人把貴陽比喻成國內的“大機房”。

伴隨著數據中心的密集建設，對于數據中心的運維人員一定有較多的需求，數據中心的運維工程師應該具備以下知識結構：

第一：網絡知識。計算機網絡知識是數據中心運維工程師的基本要求，包括幾個大的內容，比如網絡故障排查、交換路由配置、安全配置、網絡結構劃分、設計等內容，其中故障處理是非常重要的環節。網絡知識涉及到的內容比較多，也比較雜，而且涉及到的設備也比較多，這就要求學習者要做大量的相關實驗。

第二：服務器知識。服務器知識包括操作系統、虛擬化以及各種網絡服務器的安裝和配置，這部分內容有一定的專業性，比如云計算、大數據運維就是專業度比較高的運維崗位。通常情況下，需要掌握Linux操作系統的使用，虛擬化、網絡管控、存儲等方面的知識，另外也要具備一定的編程能力，比如Shell編程和Python編程。

第三：業務知識。不同數據中心往往涉及到的業務是不同的，有的數據中心可能僅僅提供IaaS服務，而有的數據中心可能會提供PaaS服務，不同的服務針對的業務流程有較大的區別，對于運維人員來說，一定要了解這些區別，并掌握具體的知識結構。

最后，作為運維人員來說，一定要不斷自我學習以保證自己的崗位競爭力，隨著5G標準的落地，未來數據中心運維工程師的發展空間還是比較大的。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續在頭條寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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