在編程時，控制在什么情況下運行什么代碼的流是非常重要的。大數據分析pythonifelse命令的作用類似于數字交通警察，可讓您定義在滿足某些條件時運行的代碼塊。該ifelse語法是大數據分析python語法，你會學到的最重要的部分之一。

在本教程中，您將學習如何使用大數據分析pythonifelse控制代碼。我們假設您已經了解一些大數據分析python基礎知識，例如：

a.如何讀取CSV文件

b.基本的大數據分析python類型，例如列表，字符串和整數

c.使用for循環處理列表。

如果您對此還不滿意，我們建議您參加此免費的交互式大數據分析python基礎知識課程，該課程將教授所有這些內容(以及大數據分析pythonifelse!)。

Taco數據集

我們將學習如何在使用ifelse數據集時使用大數據分析python，該數據集總結了特定月份在Dataquest的在線聊天中使用的虛擬炸玉米餅。

在AAA教育，我們在Slack中提供了虛擬玉米餅(使用HeyTaco)，以表示感謝或獎勵表現出色的同事。您可以將炸玉米餅送給某人，以通過一條消息向您表示感謝，例如：

我們將對HeyTaco的數據進行一些分析，以回答有關人們的捐贈習慣的一些基本問題。數據集存儲在CSV文件中"tacos.csv"，如果您希望按照本教程的說明進行操作，則可以在此處下載該數據集。(在此數據集中，我們已更改名稱以保護Dataquest人員的隱私)。

讓我們開始閱讀CSV文件并查看文件的前幾行：

每行(或每一行)代表一個為公司工作的人。數據集有四列：

1)name：人員名稱(這些名稱是虛構的，但數據代表Dataquest的實際員工!)

2)department：此人在哪個部門(或團隊)工作。

3)given：某人贈送給他人的炸玉米餅的數量。

4)received：某人從他人那里收到的炸玉米餅的數量

讓我們刪除第一行，因為它包含列名-我們的數據結構很簡單，因此我們可以隨時記住它們(或者，如果忘記了，請參閱文章的頂部!)

刪除列名之后，讓我們再次查看數據的前五行：

準備數據

即使第三列和第四列中的數據(代表每個人已提供和接收的炸玉米餅的數量)是數字，也將它們存儲為字符串。我們可以說它們是字符串，因為它們周圍有引號：'4'而不是4。

為了對數據進行計算，我們需要將它們變成整數(大數據分析python的數字類型)。

讓我們使用for循環遍歷數據的每一行，并將第3列和第4列(位于索引2和3處)轉換為整數類型：

現在您可以看到引號已被刪除(例如4)，表明這些值現在是整數而不是字符串。

在我們的數據中查找平均值

讓我們從一些基本分析開始-查找每個人提供和接收的玉米餅的平均數量。

為此，我們將給定和接收的列提取到單獨的列表中，以便我們可以更輕松地計算：

接下來，我們將獲取這兩個列表，將它們求和，然后除以長度(或值的數量)以得出平均值：

給予和接受的炸玉米餅的平均數量是相同的!當您考慮時這是有道理的，因為某人提供的每份炸玉米餅都必須由其他人接受。

我們可能有興趣回答的另一個問題是，公司不同部門的平均水平在他們的給予和接受方面是如何比較的。讓我們從檢查“內容”團隊開始。

為此，我們需要像以前一樣提取給定和已接收的炸玉米餅的列表，但僅當該行的部門為“內容”時。我們剛剛描述的稱為條件，我們將需要使用大數據分析pythonif檢查該條件!

大數據分析python如果

您可以將大數據分析pythonif視為決定。在我們的示例中，我們需要問一個問題：此人是否屬于“內容”團隊?我們在代碼中采取的措施取決于對這個問題的答案或條件。這就是為什么大數據分析pythonif有時也稱為條件表達式的原因。

下圖顯示了用于創建符合條件的值列表的邏輯：

讓我們看一下如何在if兩個單獨的行中使用大數據分析python。首先，讓我們打印第一行和第二行，以便讓我們想起它們的值：

第一行包含內容團隊的Amanda，第二行包含工程團隊的Angela。讓我們看看if只有當人員來自內容團隊時，我們如何使用大數據分析python語法打印一些輸出。

我們將使用==運算符將團隊與字符串“content”進行比較。==大數據分析python中的運算符表示“等于”。

我們可以在if條件下使用的其他一些常見運算符包括：

1)!=：不等于

2)>：大于

3)<：小于

4)>=：大于或等于

5)<=：小于或等于

由于Amanda來自內容團隊，因此我們的print()功能得以執行，我們看到了輸出。讓我們追溯以前的圖中的路徑以了解發生了什么：

讓我們花一點時間仔細看看我們使用的語法并標記不同的部分，以便我們了解發生了什么。

現在我們對代碼有了更好的了解，讓我們在第二行嘗試相同的代碼，看看會發生什么：

當我們運行上面的代碼時，我們沒有得到任何輸出，因為Angela來自工程團隊，而不是內容團隊。讓我們追溯以前的圖中的路徑以了解發生了什么。

如果使用For循環，則使用大數據分析python

現在，我們了解了大數據分析pythonif工作原理的基礎，讓我們在循環中使用它來從內容團隊那里獲取“給定”和“接收”值：

我們在given_content上面打印了列表，我們可以看到內容團隊的8位成員的值已收集在一起。現在讓我們計算球隊的平均值：

我們可以看到，內容團隊成員給玉米餅的頻率大約是收到玉米餅的兩倍。我們還可以將這些數字與總體平均值進行比較，然后找到：

a.內容團隊成員將玉米餅的比例比總體平均水平低約25%

b.內容團隊成員獲得的玉米餅比整體平均水平少60%

否則使用大數據分析python來改善我們的分析

當我們將內容團隊成員與總體平均值進行比較時，該總體平均值包括內容團隊成員。將內容團隊與不在內容團隊中的每個人進行比較可能很有趣。

為此，大數據分析python利用ifelse控制代碼流教程https://www.aaa-cg.com.cn/data/2298.html我們需要使用大數據分析python的新部分if–else子句。else子句位于之后if，并指定如果條件if不匹配則要運行的一行或多行代碼。

讓我們從前面的圖中看一下，看看添加的else子句是什么樣的：

讓我們修改前面的代碼，僅在第二行添加一個else子句。在開始之前，讓我們快速提醒自己第二行的內容

好的，我們添加以下else子句：

您可以看到我們的else子句中的代碼已執行，因為Angela不屬于內容團隊。

讓我們追溯之前圖中的路徑：

最后，讓else我們在循環中添加一個子句，并計算兩組的平均值：

我們可以看到內容團隊提供的玉米餅比其他團隊少大約30%，并且收到的玉米餅比其他團隊少大約70%。

大數據分析pythonElif

如果我們要計算給定和接收的炸玉米餅怎么辦：

a.內容團隊

b.工程團隊

c.所有其他隊伍

為此，我們需要一個新工具：大數據分析pythonelif。該elif條款，如else條款，一定要來后if。它使我們能夠堆疊僅在不滿足第一個條件時才評估的第二個條件。這聽起來在第一混亂，但是當你仔細想想的名字-否則，如果-你可以理解它是添加另一種快捷方式if內的else。

讓我們從前面的圖中看一下，看看添加的elif子句是什么樣的：

讓elif我們在獨立代碼中添加，以檢查是否有人在內容團隊或工程團隊中。首先，讓我們再次快速提醒自己第二行的內容：

讓我們添加以下elif子句：

您可以看到我們elif子句中的代碼已執行，因為Angela屬于工程團隊。

讓我們追溯之前圖中的路徑：

最后，讓elif我們在循環中添加一個子句，并計算所有三組的平均值：

我們的分析表明，盡管內容團隊提供和接受玉米餅的水平低于其他團隊的平均水平，但工程團隊提供和接受玉米餅的速度要高于平均水平。

如果沒有，則使用大數據分析python：后續步驟

在大數據分析python利用ifelse控制代碼流教程中，我們了解到：

1)大數據分析pythonifelse使我們可以根據條件控制代碼流。

b)if僅在符合條件的情況下如何使用執行代碼。

c)else僅在不符合條件的情況下如何使用執行代碼。

您可能希望ifelse通過計算數據集中每個團隊的平均值來擴展本教程并使用大數據分析python進行練習。

如果您想ifelse在交互式教程中了解大數據分析python，可以在我們的免費交互式大數據分析python基礎課程中學習如何分析應用程序數據。

https://www.toutiao.com/i6828760023074603523/