python火起來跟數(shù)據(jù)分析，機器學(xué)習(xí)，人工智能是分不開的。python的有點是學(xué)習(xí)曲線很短，即使不是專業(yè)的程序員也能很快的掌握并運用它。而且它也是跨平臺的，主流的操作系統(tǒng)像Windows,MacOS,Linux都能運行。

在數(shù)據(jù)分析的過程中必不可少的是數(shù)據(jù)的整理轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)可能存儲在各種各樣的文件中，也可能存儲在數(shù)據(jù)庫中‘或者其他地方，python在數(shù)據(jù)處理分析中特別的方便，java需要20行的代碼可能python只需5行就搞定，這得益于python的豐富的代碼庫。因為python很容易掌握，美國的高等大學(xué)很多都是用python做數(shù)據(jù)方面的研究，同時貢獻(xiàn)了大量的數(shù)據(jù)分析庫類似numpy,pandas等，從而讓python在數(shù)據(jù)領(lǐng)域獨樹一幟。

不僅在數(shù)據(jù)，人工智能領(lǐng)域，python在自動化測試也有這很廣的應(yīng)用，因為它能很快的寫出測試腳本進(jìn)行測試，非常的快捷有效。所以python的前景還是很好的。