想要在公司中真正的運用好數據分析,必須滿足分析的數據精準、分析的業務指標有效,通過數據分析能使企業產生深遠的價值。
企業的業務系統繁多,各業務系統之間缺少了數據的統一管理,需要通過數據治理,先將數據形成統一標準的,提高數據的質量,之后再通過分析業務邏輯,找到數據源頭,從數據源頭把控數據質量,同時數據同步過程中要做好數據的清洗和合并,避免數據重復和垃圾數據的存在。只有保證了數據的準確性,數據分析才有意義。
數據分析應根據企業的實際業務場景來進行分析,通常不是為了分析而分析,分析的數據指標是為解決企業所面臨的實際問題,希望可以通過這種深度分析解決問題,同時將企業的整體業務數據整合到一起,做到實時監控,遇到問題及時避免。
通常數據分析需要挖掘企業底層的黃金數據,探究業務疑點,輔助企業決策分析,數據分析一定要與業務緊密結合,不能浮于表面,只看業績不看痛點。只有清楚數據分析的價值影響,落到實處,才能真正的用好數據分析。
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