明確方向

很多人都有這樣的疑問，首先需要明確學習Python的這個訴求是為何而來的。比如Python可以應用于數據挖掘分析、Ai人工智能、前端應用開發、自動化、Linux運維等等方向，不同方向的Python學習曲線也是不同的。

明確方式

我們明確方向之后，然后再來討論學習Python的方式。

首先對于Python基礎部分，比如基本的數據結構、語法、函數等等，如下圖。這些內容是可以自學的，難度比較低。如果有其他語言的編程基礎，學起來更加的容易。即使是想通過培訓的方式學習，也建議提前掌握Python基礎部分內容。

我們再來看一下，掌握Python之后，根據自己的Python應用方向，如何進行后續的學習和提升。

對于數據挖掘分析、自動化測試、Linux自動化運維這類方向，有了Python基礎，如果又有相關行業經驗，基本上不需要再進行培訓了，因為學習曲線相對單一，整個知識、技能體系相對簡單，技術復雜度相對較低，同時網絡有許多免費的教程，能夠幫助我們進行后續的學習。更多的是如何將所學應用到實際工作當中，給工作效率和質量帶來提升。

除此，比如人工智能、前端應用開發等方向，需要體系化的知識結構，學習曲線復雜，如果自學很難構建完整的知識、能力體系，效果也很難保障，事倍功半。因此這類方向建議通過培訓的方式學習。

最后，如果是為了換一個工作方向（轉行）而選擇Python學習。想要說，雖然主觀動能性能夠幫助我們克服很多的困難，但還是建議考慮客觀存在，比如所在城市目前相關行業的發展以及用人方面的需求、要求。關于培訓學習，也是要結合上面所提到的。在培訓選擇時建議多考慮就業問題，比如根據自身條件及現狀咨詢相關培訓機構，了解清楚能夠培訓的技能及學成是否提供相關企業內推機會，機構該專業的就業率、平均薪資等等。