就目前來看，TensorFlow適合做大型機器學習開發項目的時候使用，其分布式框架和用python做client接口調用c++的運行速度可以讓模型的運行上達到工業水準；

sklearn更適合在開發人員或更入門機器學習的人去快速得到結果反饋，并且其api調用的方式十分友好，fit()，predict()，score()基本能滿足需求，而且數據預處理模塊和評價模塊可以很好地幫助模型進行調優。

所以TensorFlow和sklearn各有長處，應當在自己開發階段擇優選擇。