PYPL(PolularityofProgrammingLanguage，編程語言流行指數(shù))2月最新榜單顯示，python以29.88%的市場份額高居榜首，較去年同期上漲了4.1%。由于其簡潔的語法特點及豐富的第三方庫，python已經(jīng)廣泛用于web開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。近年來，隨著大數(shù)據(jù)及人工智能的發(fā)展，python相關(guān)的開發(fā)崗位（數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等）需求量越來越大。

既然python的應(yīng)用領(lǐng)域這么廣泛，那么該如何開始python的學(xué)習(xí)呢。個人認(rèn)為，python的學(xué)習(xí)可以分為兩步，第一步是python基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)，第二步可以結(jié)合自己想從事的領(lǐng)域進行學(xué)習(xí)。python基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)可以參考《流暢的python》這本書，該書涵蓋了python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、把函數(shù)視作對象、面向?qū)ο髴T用法、控制流程等內(nèi)容，非常有助于開發(fā)者寫出簡潔、易讀、快速的python代碼。

熟悉了python的基礎(chǔ)知識后可以結(jié)合自己想從事的領(lǐng)域進行第二部分的學(xué)習(xí)。目前，python已經(jīng)廣泛用于大數(shù)據(jù)、人工智能、web開發(fā)等領(lǐng)域，不同領(lǐng)域需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容也是大不相同。

大數(shù)據(jù)：python是開發(fā)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析任務(wù)（hadoop、spark）的首選語言。如果想從事大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的話需要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的各種組件，了解每一層組件的原理及架構(gòu)設(shè)計，包括HDFS（分布式文件系統(tǒng)）、yarn（資源調(diào)度）、spark（分布式計算框架）、hive（數(shù)據(jù)倉庫）、kafka（消息隊列）等。

人工智能：由于其豐富的第三方庫（numpy、pandas、scikit-learning等），python非常適合用于開發(fā)機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用。首先，可以學(xué)習(xí)numpy、pandas等第三方庫的使用，可以參考《利用python進行數(shù)據(jù)分析》；然后，可以學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)知識，可以參考周志華編寫的西瓜書《機器學(xué)習(xí)》；最后，可以學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)相關(guān)的框架（scikit-learning、tensorflow、torch等），可以參考《tensorflow技術(shù)解析與實踐》。