據相關資料顯示，在中國至少有10萬的全職數據標注員以及達到100萬的兼職數據標注員。

看到這個數據，不禁想問數據標注到底是一個怎樣的行業？

其實早在1998年第一家標注公司成立的時候，該行業就已經出現，只是那時人工智能尚未興起，數據應用相對較少，直到2011年以后針對人工智能的數據標注才逐漸出現。

人工智能行業離不開數據標注行業。為什么這么說呢?

因為對于人工智能企業來說，優質的數據是不可或缺的。換而言之，數據的真正價值不在于數據本身，而在于數據背后所反映出的真實性與科學性。能夠對數據進行分析、開發和利用，從中創造新的價值，取得實際應用效果這才實現了數據的價值，而數據標注就是體現數據價值的過程。

最初，由于數據標注的需求量不是太多，基本是由公司內部的工程師或者算法團隊自己完成。

但隨著人工智能的廣泛應用和普及，計算機機器深度學習的不斷深入，對數據的需求與日俱增，那大量的數據從何而來呢？

于是專業的數據標注員產生了。數據標注員相當于互聯網上的“編輯師”，用一些數據標注工具，對大量文本、圖片、語音、視頻等數據進行歸類、整理、糾錯和批注等工作。

任何一家為人工智能企業提供數據標注服務的公司都離不開“編輯師”這樣的角色。畢竟人類的認知一直領先于機器智慧一段距離，目前的AI還無法勝任數據標注員的工作，機器學習依賴人類“喂食”，而填飽機器的“美味佳肴”則需要標注員們烹飪。

在大數據時代下，各行業都面臨著新的機遇與挑戰，作為與人工智能密切相關的數據標注行業更是如此。關于數據標注行業還有更多未知等待我們去探索。

大數據的基礎，離不開人工標注

這么多的平臺，這么大的數據量，但是，中國人口太多了，14億人口，一年多點的時間內，融入這個行業的公司，團體，多達幾千上萬家。

大的公司，全職幾百人，兼職幾萬人，小的公司，全職十幾人甚至幾十人，兼職也能多達幾百上千。

于是很多人就喊，數據標注的冬天已經到了，現在是數據的枯竭期，確不想一下，一開始加入這個行業的是什么人？微商，刷單團體，網游工作室，打碼人士，稍微懂點技術的廣告聯盟轉來的人，百度SSP過來的人，自媒體人士。擴張的手段更惡劣，虛假宣傳，無限拉下線，造謠有關系，具體點說，就是傳銷模式。

傳銷模式就是一傳十，十傳百

他們不是靠自己投入去賺錢，而是靠拿到數據，然后招募下線，轉包出去，收代理費去賺錢，他們的下線一旦快賠了，重新轉移風險，在找下一級；或者第二種模式，拿到數據，吃提成，往下放。

這不是數據標注行業的冬天，而是數據標注行業正規團體的冬天，是傳銷式擴張團體的春天。

行業的冬天，整個團體只能尋找新出路

平臺本身就沒問題了嗎？各大數據平臺規章制度不完善，用人年輕化的，承受不住馬屁攻勢；用人中年化的，承受不住金錢攻勢；用人穩妥化的，承受不住人情攻勢。