謝謝邀請。我相信，未來人工智能炒股一定能夠成功，但目前國內外還沒有成功的案例。
首先，目前大數據、人工智能仍然只是股票交易的輔助手段。
1997年，IBM的超級電腦“深藍”戰勝了國際象棋世界第一人卡斯帕羅夫，2017年，谷歌的阿爾法狗在浙江烏鎮以3:0完勝我國的世界圍棋第一人柯潔，可以說，人工智能的迅猛讓人看到了人工智能在股票投資領域的希望。然而從實際應用看，目前在股票投資方面，絕大多數情況下是利用計算機超強的運算能力，通過使用現代統計學方法和數學方法對復雜的市場數據進行分析，然后根據分析結果做決策，幫助投資經理和操盤手選擇合適的交易策略。
說到底，這是輔助決策，仍然屬于工具階段，并非其人工智能屬性的體現。
其次，人工智能在國內國外都有過炒股的先例，但從效果看，還沒有明顯優勢
先說國外的，2017年10月18日，世界上第一只應用人工智能進行投資的ETF基金——AIPoweredEquityETF（代碼：AIEQ）在紐交所上市。這只基金使用IBM的Watson（人工智能系統）的認知和大數據處理能力，來分析美股的投資機會，它365天×24小時不停工作，分析6000多只美國掛牌股票，每天分析上百萬條相關的公告文件、財報、新聞以及社群文章，利用量化擇時、量化選股、因子分析、事件驅動等N種量化模型選股。而且，機器人沒有人性情緒波動的弱點，只有理性地分析和判斷，在這樣的情況下，它的成績如何呢？一年下來，上漲了9.63%，輸給了美國三大指數！（當然這個成績比很多散戶還是要強的）。
與此同時，日本和中國都有公司利用人工智能選股和進行量化交易，尤其是2015年股災之后，很多通過機器人下單的操作，但是仍然屬于輔助性的工作，并沒有真正實現智能化的交易，而且從效果看，非常一般，因為A股最近幾年走勢很差，這些公司還是虧錢的。
再次，人工智能最強大的地方是它可以不斷的、不停止的學習和進步
在阿爾法狗戰勝李世石和柯潔之前，曾經有人預言在圍棋領域機器人戰勝人類冠軍是不可能的，結果事實讓所以質疑的人都閉上了嘴巴，這里面最關鍵的因素就是機器人可以無休止的、不斷的學習和進步，因此從這個角度來說，未來人工智能一定會比大部分的人類都更加強大，很多科幻小說里的場景也必將會出現，那個時候，炒股只不過是他們比人類更強的領域之一而已。這點真的不用懷疑。
暢想一下，未來可能要立法禁止機器人參與股市交易也有可能噢：）