現在已經有越來越多的行業和技術領域需求大數據分析系統，例如金融行業需要使用大數據系統結合VaR(valueatrisk)或者機器學習方案進行信貸風控，零售、餐飲行業需要大數據系統實現輔助銷售決策，各種IOT場景需要大數據系統持續聚合和分析時序數據，各大科技公司需要建立大數據分析中臺等等。

抽象來看，支撐這些場景需求的分析系統，面臨大致相同的技術挑戰：

1業務分析的數據范圍橫跨實時數據和歷史數據，既需要低延遲的實時數據分析，也需要對PB級的歷史數據進行探索性的數據分析；

2可靠性和可擴展性問題，用戶可能會存儲海量的歷史數據，同時數據規模有持續增長的趨勢，需要引入分布式存儲系統來滿足可靠性和可擴展性需求，同時保證成本可控；

3技術棧深，需要組合流式組件、存儲系統、計算組件和；

4可運維性要求高，復雜的大數據架構難以維護和管控；