哪個軟件更全面，其實沒有統一的標準，得看個人和場景的需求。但要說哪個軟件更容易上手，我比較推薦BI工具。編程需要長時間的學習，但對于一些只想實現較簡單場景分析、想要快速上手數據分析的小白，做數據分析時就不一定要用SQL、Python、R、VBA這些編程語言。

相較其他需要編程能力的軟件，BI，尤其是自助式BI，對新手小白是很友好的：不用苦于VBA和復雜公式的折磨，也不用花費大部分的時間在數據處理上。自助式BI工具降低了數據分析的門檻，絕大多數的數據分析都是傻瓜式操作。

下面就是我用自助式BI簡單拖拽做出來的分析報表，美觀專業的同時，是不是覺得數據“自我表達”得很清晰？

下面我來詳細談談題主的需求如何解決：

首先，百萬行數據分析BI完全能搞定！

確實，在處理少量數據時，Excel憑借其強大的基礎功能和容易上手的操作性，在數據分析領域占有絕對的統治地位。但是對海量數據進行數據分析，Excel就失去了優勢，操作嚴重卡頓還不說，有時候點開幾個g的總數據都要十幾分鐘，這效率可不興這樣玩啊。

相較于Excel的一次性分析模式，BI能夠提供一種一勞永逸、事半功倍的數據分析模式，同樣的分析模式制作一次，后面都可以復用。

如果有人覺得這些都是隨口喊喊而非實際，可以看看下面九數云在線處理百萬行數據。

其次，拖拽字段完成可視化

數據處理后，通常需要通過圖表的形式將數據結果清晰、直觀地表達出來，以及對數據進行更深度的思考與分析。相比Excel，在可視化領域上，BI的拖拽式制圖無論是在簡易程度和專業程度上都更勝一籌。

柱狀圖、折線圖、組合圖、圓餅圖、雷達圖......想用啥圖就用啥圖！

多樣化炫酷的圖表可以實現你想實現的所有數據表達，同時也可以讓決策人對情況的了解更加清晰。

數字化企業必備：大屏看板

數據分析后，肯定是要匯總啦。部分菜鳥小白做完數據分析后，打開word/PPT把數據、圖表、文字置入，但總覺得操作麻煩、欠缺專業度。

自助式BI的儀表板也是一個可圈可點的功能，并且較文檔整合，其優勢是很明顯的。小白也能根據自身情況需要，通過簡單拖拽組件，做出一個非常專業的可視化數據看板，完全不需要任何代碼。

這里用人員流失分析看板給大家舉個栗子，如圖。

數據結果清晰明了，數據和圖表之間還能聯動變化。

使用工具：九數云