數據科學(DS)
簡單定義為：數據科學是從數據中提取有用知識的一系列技能和技術。
這些技能通常用德魯·康威（DrewConway）創造的維恩圖（或它的變體）來表示：
三個圓圈分別代表三個不同的領域：編程領域（語言知識、語言庫、設計模式、體系結構等）；數學（代數、微積分等）和統計學領域；數據領域(特定領域的知識：醫療、金融、工業等)。
這些領域共同構成了定義中的技能和技術。它們包括獲取數據、數據清理、數據分析、創建假設、算法、機器學習、優化、結果可視化等等。
數據科學匯集了這些領域和技能，支持和改進了從原始數據中提取見解和知識的過程。
什么是“有用的知識”？就是可以具有某種價值、可以回答或解決現實世界中問題的知識。
數據科學也可以定義為：研究應用數據處理和分析方面的進展，為我們提供解決方法和答案的領域。