好羨慕大一的學生，還有充分的時間來選擇未來的路。
如果學校開設了C語言這門課，建議先把C語言學好，因為學好C語言對于學習其他編程語言是很有幫助的，另外，高數、英語等課程也很重要，是一個人在編程這條路上能走多遠的基礎。
再說Web前端和Python的問題，筆者建議學習Python，理由有三：
數據科學、人工智能（AI）是未來，在數據科學、人工智能領域，Python是主流語言。
Web前端是有個相對傳統、古老的職業，盡管新技術層出不窮，也意味著這是一條不歸路。
走數據科學或者機器學習這條路，未來的發展前景、薪資等肯定優于Web前端。
下面說說如何學習Python。
Python基礎
Python是一門編程語言，需要先從語法基礎開始學習，Python基礎需要掌握的內容如下。
Python三大件：Numpy、pandas和matplotlib
Python中有三個核心庫：Numpy、pandas和matplotlib。
Numpy是一個開源的數值計算系統，相當于一個免費的Matlab系統。
pandas中的DataFrame，還有其提供的一些數據處理方法及各種數據接口，會讓你驚嘆。
matplotlib是Python的一個優秀的數據可視化庫，能夠繪制常用的數據分析圖表，還能夠繪制三維圖形。
Python機器學習
機器學習是指計算機模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，機器學習也是人工智能的核心，其應用遍及人工智能的各個領域，當然包括數據科學領域。
Python爬蟲（建議，非必需）
如果有時間，建議學習一下Python爬蟲，爬蟲可以讓我們在枯燥的編程學習中多一些樂趣和成就，對于Python爬蟲，需要學習的東西如下。
數學很重要
上面寫了那么多，其實都沒有數學重要，對于數據科學或者人工智能來說，數學才是核心，但也不要被嚇到，其實也不需要太高深的數學知識，需要的僅僅是當初認為太簡單而沒有價值的東西（開個玩笑）。
實際運用最多的是統計學，而統計學的理論基礎主要是概率論，也會涉及微積分、線性代數，考研數學那一套東西肯定夠用。
回答完畢，【數據科學吧】，分享數據科學相關的知識。
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