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如何理解大數據和智慧城市?

錢浩然2年前17瀏覽0評論

大數據通俗來講,可以理解為海量的信息。不論方向、用途、類別等,進行信息、參數等收集,然后將所有融匯起來就是大數據。有價值的是大數據分析,對搜集的信息進行判別再進行分類,變為數據系統化,然后進行各種領域的應用。

智慧城市是建立在當今大數據時代的背景下,利用各種信息技術或創新概念,將城市的系統和服務打通、集成,提升居民生活體驗、城市治理水平、公共服務能力,支撐并促進產業轉型升級和發展模式創新。

大數據是智慧城市離不開的資源,也可以說是智慧城市的智慧驅動,發揮這些數據的作用,提高政府治理水平,發展智慧醫療、智慧教育、智慧交通等,逐漸把傳統城市走向全面“智慧化”。大數據在智慧城市規劃方面提供了強大的數據分析和決策支持,比如在交通管理方面,大數據通過對交通信息的實時挖掘,能夠有效緩解交通問題,在突發狀況時能夠快速響應做出決策。

但需要注意的是,在智慧城市建設中,以智慧交通為例,海量數據會源源不斷產生,并需要實時分析,背后數據存儲平臺的支撐能力變得格外重要。對此,浪潮存儲曾為成都市智慧交通構建了“極致容量、極致性能、極易管理”的存儲平臺,輔助成都市基于交通大數據實現了交通管理決策科學化,把當地車輛管控效率提升了約500%,違章行為糾察中減少了約80%的人力,提升了交通管理控制與服務水平。最為重要的是,對于市民來說,交通流量效率提升了約15%,有效緩解城市交通壓力,讓人們出行的舒適度獲得較高提升。