如何提高python代碼的性能，我的看法是要要關注代碼本身，這里我覺得有幾點是我們寫代碼的時候要注意的。
利用assert語句來發現問題，我們不能確保我們的邏輯是完全正確的，通過斷言來發現問題，提高代碼的執行效率
斷言很多語言都存在，它主要為調度程序服務，能夠快速方便地檢查程序的異常或者發現不恰當的輸入等，可防止意想不到的情況出現。防止程序崩或者死循環這類差體驗的代碼出現。
數據交換值的時候不推薦使用中間變量
在其它語言中，C語言尤其明顯，temp是變量在交換值是必須需要用的一個變量，不然值就交換不了。在Python中也可以這樣做，但是不推薦，利用a,b=b,a這種更加pythonic的代碼方式，可以讓我們獲取到量多好的性能，從時間上來看Pyhonic的方式時間會更短，常規的變量替換方式的時間會更長。
主要是因為Python表達式計算順序是從左到右，但遇到表達賦值的時候表達式右邊的操作先于左加的操作，因此計算順序就變成b,a->a,b
做數據計算的時候盡量轉換為浮點類型后再做除法
python在最初的設計的時候借鑒C語言的一些規則，但是C語言有個特別的地方是-變量在使用前會預先申明類型，當類型不符時，編譯器會盡可能進行強制轉換，否則編譯報錯。但是Python作為一門高級語言，我們就不能提前申明返回的結果是浮點類型，當除法運算中兩個操作數是整數的時候，其返回值為整數，這和實際的結果會有質的區別。因此，我們在做計算的時候，盡量地轉換數據類型。