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Python開發(fā)現(xiàn)在哪些框架比較實(shí)用?

爬蟲

用python最爬蟲比較方便的框架有scrapy,還有一個(gè)國(guó)人開發(fā)的pyspider。當(dāng)然,對(duì)于一些比較簡(jiǎn)單的請(qǐng)求,用requests即可,殺雞焉用牛刀。框架的話scrapy是比較全面的,解耦也做得比較好,做大型爬蟲如果你對(duì)settings文件中的每一個(gè)選項(xiàng)都了解透徹的話,可以利用scrapy框架寫出很好的項(xiàng)目代碼,至少我之前在網(wǎng)易實(shí)習(xí)的時(shí)候項(xiàng)目都是用scrapy寫的。

web開發(fā)

web開發(fā)方面的python框架有django、flask、tornado。三個(gè)框架各有各的好處。django開箱即用,文檔豐富;flask拓展方便;tornado支持異步;如果是找工作為首位的話,推薦django,畢竟現(xiàn)在django的市場(chǎng)份額還是比較大的。如果是個(gè)人開發(fā)的話,建議用flask,幾行代碼就可以跑起來(lái)。

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析方面,numpy和pandas是必備的,然后還可以用pyecharts去制作圖表。總而言之,用python去進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可以更加自由靈活的去實(shí)現(xiàn)你想實(shí)現(xiàn)的功能。

其他方面諸如人工智能、大數(shù)據(jù)因?yàn)闆]接觸過,不好高談?wù)撻煟瑲g迎其他小伙伴補(bǔ)充。