你好朋友，我前幾天剛剛參加過一次線上的體驗課，我來跟你說說我的看法。

python發展怎么樣？

我認為先介紹發展比較好，如果沒有發展的話，這個行業就不會出現。

如今是大數據時代，大數據被越來越多的人認可和重視。所以我覺得python未來的發展前景很不錯，拋開專業從事數據分析工作，你也可以利用python完成許多其他類型的工作，它會使你更輕松更突出。

python能做什么？

因為我是零基礎開始學習，體驗課主要也是給我們介紹python的功能和什么是數據分析。

數據分析包含：數據采集，整理，分析，可視化展示，數據分析報告。他的作用是為了通過數據給出合理化的建議，讓人采取正確的做法解決根本問題。而python就是工具，它能幫助我們快速搜集數據，整理歸納數據，然后按照我們的要求進行分析，最后能夠把數據變成方便理解的圖表展示。

所以上面我說，除了做大數據行業，在其他工作中也能利用上這個軟件來提高自己工作效率和質量，讓自己在工作崗位上更加突出。

此外我覺得python最好的一點是能夠利用爬蟲在全網搜索我們想要的數據。這能極大的幫助我們做許多項工作。

Python容易學么？

如果你是有一定基礎的，這個比較好學，因為它是目前市面上比較簡單的編程語言。

如果你和我一樣是沒有基礎的新手，你可以嘗試一下體驗課，然后再考慮自己能不能學明白。

我花了幾塊錢學了四天，大概了解一些基礎內容，知道了字符串，input和print函數大概是什么意思，體驗課沒有深入的講解其他內容，主要是讓我們了解一下，這是什么。

此外，我覺得想學python應該有點英語基礎，畢竟編程語言都是以英語為基礎的。它主要用于大數據背景下，進行數據分析。學會爬蟲對于我們來說很有用。

如果想要深入學習的話，你需要付出一定的學費，幾千至幾萬不等。

請把眼光放長遠

我認為我們要把眼光放長遠，不要總想著追逐風口行業。就像從前有駕駛證就能找到比較高薪的工作，很多人去學，等自己的駕齡熬到年頭了，大眾也都學會開車了，司機就不是個好職業了。

在選擇學python這件事情上，我們要自己有個準確的預判，一方面看看學習的人多不多，不一定是這個行業發展的好不好，因為發展的很好，但是后期人人都會，競爭壓力非常大也不是個好的選擇。

另一方面要看自己適不適合學，對這東西感不感興趣，能否全身心的投入進去。

我給你的建議是，自己先嘗試一下，如果認為自己適合，那就努力好好學。

希望我的回答對你有所幫助。