Python是一種計算機程序設計語言。Python的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法。相比于C++或Java，Python讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。

大數據技術包括但不限于：科學計算，數據分析，數據抓理和處理。

眾多開源的科學計算軟件包都提供了Python的調用接口，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。

而Python專用的科學計算擴展庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。

因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、制作圖表，甚至開發科學計算應用程序。

這就是為什么python在大數據技術領域被廣泛使用的原因以及兩者間的關系。

簡單來講就是python簡單好用。眾多的第三方庫使得python擁有眾多零件。別的語言在忙著造輪子，python可以直接造車。