以前回答過這個問題，這里再總結一下，以mysql數據庫為例，介紹2種python操作SQL的方式，一種是原生態pymysql操作，一種是借助SQLAlchemy框架，下面我簡單介紹一下這2種方式，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

為了更好地說明問題，這里新建了一個student數據表，主要內容如下：

1.pymysql：這個是最基本的操作mysql數據庫的方式，基本流程是連接數據庫，獲取游標，再執行SQL語句，返回執行結果，主要步驟及截圖如下：

• 安裝pymysql，這里直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallpymysql”就行：

• 查詢數據庫，主要代碼如下，很簡單：

程序運行截圖如下：

• 更新數據（包括增加、修改、刪除數據），基本方式一下，唯一注意的是，在執行完相關SQL操作后，需要commit數據庫，不然數據庫不會更新：

程序運行截圖如下：

2.SQLAlchemy：這個是python下的一個ORM框架，支持主流的數據庫的操作，包括mysql，sqlite，Qracle，SQLServer等，簡單易學，使用簡單，下面我簡單介紹一下使用過程：

• 安裝SQLAlchemy，這個直接輸入命令“pipinstallsqlalchemy”就行：

• 連接數據庫，代碼如下（這里需要將pymysql當mysqldb使用才行）：

• 定義Student類，對應student數據表，代碼如下：

• 查詢數據：

程序截圖：

• 增加數據（記住commit提交）：

程序截圖：

• 修改數據（記住commit提交）：

程序截圖：

• 刪除數據（記住commit提交）：

程序截圖：

至此，我們就完成了python對SQL的操作，包括基本的pymysql和框架sqlalchemy。總的來說，這2種方式都很簡單，基本流程和代碼都不難，只要一定的SQL和python基礎，熟悉一下相關代碼和示例，很快就能掌握對SQL的操作，網上也有相關教程和資料，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對有所幫助吧。