隨著數據量的不斷增長，單一MySQL服務器已經不能滿足大型應用的需求，因此分布式存儲方案成為了一種解決方案。但是，分布式存儲方案也存在一些問題，如數據一致性、性能瓶頸等。因此，本文將探討。

一、數據一致性

數據一致性是一個非常重要的問題，因為不同的MySQL服務器之間可能存在數據不一致的情況。為了解決這個問題，我們可以采用以下方法：

1.采用主從復制

主從復制是一種比較常用的數據同步方式，它可以將主服務器上的數據同步到從服務器上，從而保證數據的一致性。我們可以將主服務器作為數據的中心節點，從服務器作為數據的備份節點，通過主從復制來保證數據的一致性。

2.采用分布式事務

分布式事務是一種可以跨多個MySQL服務器進行的事務處理方式，它可以保證在多個MySQL服務器之間進行的事務操作的原子性、一致性、隔離性和持久性。我們可以采用分布式事務來保證數據的一致性。

二、性能瓶頸

由于數據的分散存儲在不同的MySQL服務器上，因此可能存在性能瓶頸的問題。為了解決這個問題，我們可以采用以下方法：

1.采用負載均衡

負載均衡可以將請求均勻地分配給不同的MySQL服務器，從而避免單一MySQL服務器的性能瓶頸問題。我們可以采用負載均衡來平衡不同MySQL服務器的負載，提高整個系統的性能。

2.采用分庫分表

分庫分表是一種將數據分散存儲在不同的MySQL服務器上的方式，它可以將數據均勻地分配到不同的MySQL服務器上，從而提高整個系統的性能。我們可以采用分庫分表來降低單一MySQL服務器的負載，提高整個系統的性能。

通過以上優化方法，我們可以有效地解決MySQL分布式存儲方案中的數據一致性和性能瓶頸問題。但是，在實際應用中，我們還需要根據具體的場景來選擇合適的優化方法，以達到最佳的效果。