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Spark如何與MySQL數(shù)據(jù)庫進行連接(詳解Spark連接MySQL數(shù)據(jù)庫的方法)

林國瑞2年前16瀏覽0評論

答:本文主要涉及如何使用Spark連接MySQL數(shù)據(jù)庫。

問:如何連接MySQL數(shù)據(jù)庫?

答:Spark連接MySQL數(shù)據(jù)庫需要用到JDBC驅動,可以在啟動Spark時通過--jars參數(shù)指定JDBC驅動的jar包路徑,或者將JDBC驅動的jar包放入$SPARK_HOME/jars目錄下。

在Spark程序中,可以使用以下代碼進行連接MySQL數(shù)據(jù)庫:

```scalaport java.util.Propertiesport

o {aingit = {.builder()eo")aster("local[*]")

.getOrCreate()

ysql://localhost:3306/test"ew Properties()

props.setProperty("user", "root")

props.setProperty("password", "123456")

t", props)

df.show()

spark.stop()

tee中的數(shù)據(jù)。

問:為什么需要使用JDBC驅動?

nectivity)是Java語言中連接各種關系型數(shù)據(jù)庫的標準API,Spark作為一個基于JVM的大數(shù)據(jù)處理框架,也需要使用JDBC驅動來連接關系型數(shù)據(jù)庫。

問:可以通過什么方式指定JDBC驅動的jar包路徑?

答:可以在啟動Spark時通過--jars參數(shù)指定JDBC驅動的jar包路徑,例如:

```bashitoasterysqlnectorysqlo.jar

ysqlnector-java.jar為JDBC驅動的jar包路徑。

問:除了使用JDBC驅動,還有其他的連接MySQL數(shù)據(jù)庫的方式嗎?

答:除了使用JDBC驅動連接MySQL數(shù)據(jù)庫,還可以使用Spark SQL中的JDBC數(shù)據(jù)源。使用該數(shù)據(jù)源,可以通過以下代碼連接MySQL數(shù)據(jù)庫:

```scalaport

o {aingit = {.builder()eo")aster("local[*]")

.getOrCreate()

at("jdbc")ysql://localhost:3306/test")t")("user", "root")("password", "123456")

.load()

df.show()

spark.stop()

attee中的數(shù)據(jù)。