問：如何應對MySQL單表數據量大的問題？

答：當MySQL單表的數據量逐漸增大時，會帶來許多問題，如查詢速度變慢、磁盤空間占用過多等。為了解決這些問題，可以采取以下技巧：

1. 合理設計表結構

在設計表結構時，應該遵循三范式原則，盡量避免冗余數據和重復數據。此外，還應該考慮索引的使用，合理設置主鍵和唯一索引，避免全表掃描。

2. 分區表

MySQL支持對表進行分區，可以將數據分散到多個磁盤上，提高查詢效率。分區可以按照時間、地域、業務等維度進行劃分。

3. 優化查詢語句

在編寫查詢語句時，應該盡量避免使用SELECT *，只查詢需要的字段。此外，可以使用JOIN語句代替子查詢，避免多次掃描同一張表。

4. 優化索引

索引是提高查詢效率的重要手段，應該合理設置索引。可以使用EXPLAIN命令查看查詢語句的執行計劃，找到瓶頸所在，并優化索引。

5. 分庫分表

當單表數據量過大時，可以考慮將數據分散到多個表或多個庫中，減少單表數據量。可以按照時間、地域、業務等維度進行劃分。

總之，對于MySQL單表數據量大的問題，可以采用以上技巧進行優化。需要根據具體情況選擇合適的方法，提高查詢效率，減少磁盤空間占用。