答：Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，可以與MySQL等關系型數據庫集成，實現數據的ETL（抽取、轉換、加載）過程。下面介紹Hive與MySQL集成構建數據倉庫的具體步驟：

1. 安裝Hive和MySQL

在安裝Hive和MySQL之前，需要先安裝Hadoop。安裝完成后，可以在Hadoop的基礎上安裝Hive和MySQL。

2. 創建MySQL數據庫

在MySQL中創建一個數據庫，用于存儲Hive導入的數據。可以使用以下命令創建一個名為“hive_db”的數據庫：

```ysql>CREATE DATABASE hive_db;

3. 配置Hive和MySQL的連接信息

l中，加入以下配置信息：

amenectionURLame>ysql://localhost:3306/hive_db?createDatabaseIfNotExist=true

amenectionDriverNameame>ysql.jdbc.Driver

amenectionUserNameame>

root

amenectionPasswordame>

password

nectionURLnectionUserNamenectionPassword需要填寫MySQL的用戶名和密碼。

4. 創建Hive表并導入數據

ployeeployee”表中的數據導入到該表中：

```ployee (

id INT,ame STRING,

age INT,

salary FLOAT

ployeeployee;

ployeeployee”表的數據文件。

5. 使用Hive進行數據分析

在Hive中，可以使用SQL語句進行數據分析。以下是一個簡單的例子：

```ameployeeame;

該查詢語句會計算每個員工的平均工資。

總結：通過以上步驟，可以實現Hive與MySQL集成構建數據倉庫。在實際使用中，還需要根據具體需求進行調整和優化。