初級:點點點

中級:編編編

高級:寫寫寫

測開:造造造

資深:懟懟懟

…………………以下非專業人士請離場……………………

T3——中級測試工程師。必有全棧的信念，具備設計全鏈路auto_test_case能力，以高效的方式確保前后端或跨平臺的質量風險把控：最基礎的selenium，appnium一定要會，以實現端側自動驅動；mockservice技術一定要懂，以滿足接口自動化時數據模擬；Jmetter一定要掌握，來實現最基礎的壓測；sqlorMongoDB要懂得，以滿足自動化結果存取和數據分析；Django，python，java,bootstrap，highcharts等平臺開發技能要了解，如果不想一直停留在基礎測試層面；至于coding能力要求也很簡單，自測題“完成一個爬蟲系統設計，梳理清楚其中的技術難點和解決方案”。業務支撐上：做到獨當一面，至少能作為版本迭代負責人，從需求評審到case設計，從單測到集成，從線下適配到線上監控，完整的驅動一個項目的全迭代過程

T4——高級測試工程師。繼承T3所有能力要求，重點強調技術sense。滿足當下技能需求同時，必有超前意識。立足當下，掌握深度學習理論基礎且熟悉paddle或TensorFlow。需知大數據作為AI時代最重要的生產資料，其相關的技術包括不限于“Hadoop，spark,storm，redis,kafka”務必有一定了解。AIINALL是必然趨勢。若你還不能感知圖像識和自然語言處理技術，給自動化技術帶來的顛覆；若你還不能理解卷積&循環神經網絡給數據分析和質量預測注入的活力；若你還不能察覺知抽象語法樹和AI結合給靜態代碼檢測和goodcoding帶來的推動；恐怕可以思考是否轉行更適合？coding能力不再是簡單的會寫代碼會調API，而是主動思考性能調優，需具備JVM調優技術，多線程運用經驗，能發揮開發語言特性。業務支撐上，要有痛點挖掘和改進能力，具備審視的眼光和創新精神，須知任何的流程和方法，都有一定的時空局限性，過去OK的策略未必適合當下，要求可以實事求是的進行，流程優化或方法論改進，以最終可提升測試效率，結果可靠性，精準度或降低成本為唯一考核標準

T5——資深測試工程師，繼承T4所有能力要求，重點強調差異化亮點建設能力。只會人云亦云的談bug數，case數，crashrate十足的庸才。要求結構化思維能力和超強的自驅力。須立足于對業務線現狀的充分了解，基于對端板的深入思索，承諾對技術方案的細致打磨。而后，從風險分析，到解決方案，到價值預期，到里程碑設定，到目標拆解，到進度推動，到量化結果驗收，保障每個重要的環節切實落地。如發現一個新領域沒有可參考的測試方法，要主動的承擔測試體系0-1的開拓；若見一個項目，線上質量把控薄弱要有能力建設一套完整的Monitor系統，并突破監控監控，JS監控，集群資源監控等難點，且要balance好監控效果和監控開銷。若知傳統壓測試方案，只關注多請求并發，未關注大數據壓力，要有實力主持建設一套大數據壓測試方案，結果百T級數據準備，自動判定，自動化bug管理，自動回歸等CI問題，解決測試環境的自動擴容管理確智能調度。若見環境異構復雜，出錯概率高且維護成本大，要有實力用docker技術進行環境升級，以良好的隔離性，減少互相影響的概率，以鏡像化服務優化恢復成本和效率。諸如此類，不勝枚舉，那些感嘆差異化亮點建設難的，恐怕真是的經驗和實力不matchT5水平。coding能力，要求有架構設計能力，設計模式不了解定與此level無緣。且代碼不僅可運行還要優雅，具體講要有規范的結構，良好的可讀性，算法設計要考慮復雜度

T6——測試專家，繼承T5的所有能力要求，重點強調影響力。影響力又分為3個維度：其一技，須一專多能，在某一領域研究的足夠深入獲得業界認可，能為團隊注入技術活力，指導所有同學在此維度上快速提升；其二團隊支撐，T6開始作為團隊的骨干，須要明白有團隊就要講支撐，有組織就要講執行。必須擁護團隊整體目標，不僅自己言必行行必果以身作則，在既定方向上取得突破，且要主動關注團隊內其他同學，在跑偏時候有責任及時提醒。其三是人才培養，每年至少培養出1-2個T5能力同學。除此，要求必須有良好的項目管理能力，確保自己的業務線支撐到位peer反饋良好，不斷提升團隊在外的橫向影響力。講究戰功文化，擔得起責任，只為成功找方法，不為失敗找理由