1.數據不安全即使你要把Docker數據放在主機來存儲，它依然不能保證不丟數據。

Dockervolumes的設計圍繞UnionFS鏡像層提供持久存儲，但它仍然缺乏保證。使用當前的存儲驅動程序，Docker仍然存在不可靠的風險。如果容器崩潰并數據庫未正確關閉，則可能會損壞數據。2.運行數據庫的環境需求常看到DBMS容器和其他服務運行在同一主機上。然而這些服務對硬件要求是非常不同的。數據庫（特別是關系型數據庫）對IO的要求較高。一般數據庫引擎為了避免并發資源競爭而使用專用環境。如果將你的數據庫放在容器中，那么將浪費你的項目的資源。因為你需要為該實例配置大量額外的資源。在公有云，當你需要34G內存時，你啟動的實例卻必須開64G內存。在實踐中，這些資源并未完全使用。