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Python與MySQL的結合應用(從入門到實戰)

阮建安2年前17瀏覽0評論

與MySQL的結合

y等。這些庫可以幫助我們連接MySQL數據庫,并進行數據的增刪改查等操作。

連接MySQL

的MySQL庫,比如MySQLdb、PyMySQL等。安裝方法可以通過pip命令進行,例如:

stall MySQLdb

stall PyMySQL

來連接MySQL數據庫。連接MySQL需要指定數據庫的地址、用戶名、密碼等信息,例如:

port MySQLdb

nect(host="localhost", user="root", passwd="123456", db="test")

cursor = db.cursor()

cursor.execute("SELECT VERSION()")

t : %s " % data)

db.close()

這段代碼可以連接到本地的MySQL數據庫,獲取MySQL的版本信息。

操作MySQL

連接MySQL之后,我們可以對MySQL進行各種操作,如創建表、插入數據、查詢數據等。例如:

port MySQLdb

nect(host="localhost", user="root", passwd="123456", db="test")

cursor = db.cursor()

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,

LAST_NAME CHAR(20),

AGE INT,

SEX CHAR(1),

INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \', 'Doe', 20, 'M', 2000)"

cursor.execute(sql)mit()

except:

db.rollback()

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

WHERE INCOME >'%d'" % (1000)

cursor.execute(sql)

results = cursor.fetchall() results:ame = row[0]ame = row[1]

age = row[2]

sex = row[3]come = row[4]tameamecome=%d" % \ameamecome))

except:table to fetch data")

db.close()

這段代碼可以創建一個名為EMPLOYEE的表,并向其中插入一條數據。然后,根據收入查詢該表中的數據,并輸出結果。

與MySQL的實戰應用

和MySQL來查詢這些數據,并在Web頁面中展示出來。

和MySQL的結合應用,可以通過上述方法進行學習,并自己動手實踐。