窗口函數是一種特殊的函數，它可以在查詢結果集中計算匯總、排序和排名等操作，同時保留原始數據。窗口函數可以幫助我們更輕松地進行數據分析和處理。

窗口函數的語法

窗口函數的語法如下：

<窗口函數>OVER ([PARTITION BY<列名>] [ORDER BY<列名>[ASC|DESC]] [ROWS<行數>RANGE<范圍>])

其中，窗口函數可以是任意一個聚合函數，如SUM、AVG、MAX等。

PARTITION BY指定了窗口函數的分組方式，可以按照一列或多列進行分組。

ORDER BY指定了窗口函數的排序方式，可以按照一列或多列進行排序。ASC表示升序，DESC表示降序。

ROWS和RANGE指定了窗口函數的計算范圍。ROWS表示計算指定行數的數據，RANGE表示計算指定范圍內的數據。

常用的窗口函數

1. ROW_NUMBER

ROW_NUMBER函數可以給每一行數據賦予一個序號，常用于給數據進行排序和排名。

2. RANK

RANK函數可以對數據進行排名，相同的數據會得到相同的排名，排名之間會有空缺。

3. DENSE_RANK

DENSE_RANK函數也可以對數據進行排名，相同的數據會得到相同的排名，但排名之間不會有空缺。

4. SUM、AVG、MAX、MIN

這些聚合函數都可以作為窗口函數使用，可以對分組后的數據進行匯總計算。

下面是一個示例，使用窗口函數對銷售數據進行分析。

ount。

我們可以使用如下SQL語句，計算每個產品的銷售額排名：

```ount, ountk

FROM sales;

ount進行排序，DESC表示降序排列。

我們還可以使用如下SQL語句，計算每個產品的銷售額占比：

```ount, ountount,ountount) OVER (PARTITION BY product) ratio

FROM sales;

ountountount) OVER (PARTITION BY product)計算了每個銷售額的占比。

窗口函數是一種非常強大的數據分析工具，可以幫助我們更輕松地進行數據分析和處理。在實際的數據分析工作中，我們可以根據具體的需求，靈活使用窗口函數來完成各種數據分析任務。