作為一款廣泛使用的關系型數據庫，Mysql在處理大表數據時可能會遇到性能瓶頸的問題，這時候我們可以通過一些實戰技巧來優化Mysql的性能，其中之一就是利用小表來驅動大表。

在實際應用中，我們通常會遇到需要對大表進行聯合查詢的情況，而這種聯合查詢往往會導致數據庫的性能大幅下降。針對這種情況，我們可以采用以下實戰技巧：

1. 利用索引來優化查詢

在Mysql中，索引是優化查詢性能的重要手段之一。我們可以對小表和大表都創建索引，然后通過索引來進行查詢，以提高查詢效率。索引的創建需要謹慎，創建不當反而會影響查詢性能。

2. 利用子查詢來優化查詢

子查詢是一種嵌套查詢的方式，可以將小表的查詢結果作為大表查詢的條件，以減少大表的查詢量，從而提高查詢效率。子查詢的使用也需要謹慎，過多的子查詢會導致查詢性能下降。

3. 利用分頁查詢來優化查詢

當我們需要查詢大表的數據時，可以采用分頁查詢的方式，每次查詢一定數量的數據，以減少查詢量，從而提高查詢效率。分頁查詢的實現需要考慮到數據的排序和分頁邏輯，以保證查詢結果的正確性和完整性。

綜上所述，Mysql小表如何驅動大表的實戰技巧主要包括利用索引、子查詢和分頁查詢來優化查詢性能。在實際應用中，我們需要根據具體情況選擇合適的優化方式，并且需要注意優化方式的正確性和可靠性，以保證系統的穩定性和可靠性。