問：MySQL千萬級搜索優化需要注意哪些問題？

答：在處理千萬級別的數據時，MySQL的搜索效率會受到很大的影響。為了優化搜索速度和效率，我們需要注意以下幾個問題：

1. 索引設計：索引是提高搜索效率的關鍵。在設計索引時，需要根據實際情況選擇合適的索引類型，如B-tree索引、哈希索引等。同時，需要合理地設置索引字段，避免過多的索引字段導致性能下降。

2. 數據分片：將數據分散到多個服務器上，可以減輕單個服務器的壓力，提高整體搜索效率。數據分片可以通過分庫分表等方式實現。

3. 查詢優化：盡量避免使用復雜的查詢語句，如多重嵌套的子查詢、模糊查詢等。同時，對于常用的查詢語句，可以使用緩存等技術提高查詢效率。

4. 數據庫參數優化：通過修改MySQL的配置參數，可以提高數據庫的搜索效率。如調整緩存大小、修改最大連接數等。

5. 數據庫分區：對于歷史數據等不經常使用的數據，可以通過數據庫分區的方式將其分散到不同的表中，減輕單個表的搜索壓力。

6. 數據庫緩存：使用緩存技術可以減少數據庫的訪問次數，提高搜索效率。可以使用內存緩存、分布式緩存等方式實現。

以上是MySQL千萬級搜索優化需要注意的一些問題，需要根據實際情況進行具體的優化。