什么是中位數？

中位數是一組數據中居于中間位置的數值，即將一組數據按從小到大的順序排列，中間位置的數就是中位數。如果數據個數為偶數，中位數則是中間兩個數的平均值。

為什么需要計算中位數？

在處理數據時，中位數是一個非常重要的指標。它能夠反映數據的分布情況，同時也能夠幫助我們理解數據的中心趨勢。

MySQL 中如何計算中位數？

MySQL 提供了幾種計算中位數的方法，包括：

1. 使用 AVG() 函數

可以使用 AVG() 函數計算中位數。首先將數據按從小到大的順序排列，然后使用 LIMIT 子句獲取中間位置的數值，如果數據個數為偶數，則取中間兩個數的平均值。

2. 使用 PERCENTILE_CONT() 函數

PERCENTILE_CONT() 函數可以用于計算百分位數，其中 0.5 表示中位數。使用該函數可以直接計算中位數，而不需要手動排序和計算。

3. 使用 MEDIAN() 函數

MEDIAN() 函數是 MySQL 5.0 版本中新增的函數，用于計算中位數。它可以直接計算中位數，而不需要手動排序和計算。

如何選擇合適的計算方法？

在選擇計算方法時，需要考慮以下幾個因素：

1. 數據規模

如果數據規模較小，可以使用 AVG() 函數進行計算。如果數據規模較大，建議使用 PERCENTILE_CONT() 或 MEDIAN() 函數，以提高計算效率。

2. 數據分布

如果數據分布比較均勻，可以使用 AVG() 函數進行計算。如果數據分布不均勻，建議使用 PERCENTILE_CONT() 或 MEDIAN() 函數，以更好地反映數據的中心趨勢。

3. 計算復雜度

AVG() 函數計算中位數的復雜度比較低，但需要手動排序和計算。PERCENTILE_CONT() 和 MEDIAN() 函數計算中位數的復雜度比較高，但可以直接計算中位數，提高計算效率。

中位數是數據分析中非常重要的指標，可以幫助我們理解數據的分布情況和中心趨勢。MySQL 提供了幾種計算中位數的方法，可以根據數據規模、數據分布和計算復雜度選擇合適的方法進行計算。