很多非計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)都比較關(guān)心這個(gè)問題，我從專業(yè)知識學(xué)習(xí)、實(shí)踐和就業(yè)這幾個(gè)方面來說說個(gè)人建議。

首先，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識應(yīng)該從編程語言開始，編程語言也被認(rèn)為是打開計(jì)算機(jī)技術(shù)大門的鑰匙，是學(xué)習(xí)后續(xù)專業(yè)知識和開展實(shí)踐活動的基礎(chǔ)工具。

編程語言有很多種，從有編程語言到今天，世界范圍內(nèi)出現(xiàn)了600余種編程語言，而且近些年也在不斷涌現(xiàn)出新的編程語言，相信在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，未來還會涌現(xiàn)出大量優(yōu)秀的編程語言。

編程語言的選擇要考慮到場景問題，如果還沒有明確自己的發(fā)展方向，對于非計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)來說，從Python開始學(xué)起是不錯(cuò)的選擇。

一方面Python語言對于自學(xué)者相對友好一些，另一方面Python語言的應(yīng)用邊界也在不斷擴(kuò)展，很多傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者也可以使用Python來提升自己的工作效率和擴(kuò)展自身的能力邊界，相信這一點(diǎn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)普及之后會更加明顯。

計(jì)算機(jī)專業(yè)知識的學(xué)習(xí)一定不能脫離場景，即便是選擇自學(xué)，也應(yīng)該錨定一個(gè)應(yīng)用場景來做相關(guān)知識的積累，因?yàn)橛?jì)算機(jī)領(lǐng)域的細(xì)分方向非常多，在學(xué)習(xí)初期一定要有一個(gè)清晰的學(xué)習(xí)路線，這樣才能夠獲得學(xué)習(xí)的成就感，從而推動自己持續(xù)深入。

簡單說就是要學(xué)以致用，只有真正用起來才算是掌握了一門編程語言。

我是做大數(shù)據(jù)方向的，目前由于大數(shù)據(jù)正處在全面落地應(yīng)用的初期，所以未來更多的職場人都需要掌握一定的大數(shù)據(jù)知識，能夠完成一些基本的數(shù)據(jù)價(jià)值化操作，所以我就以自學(xué)數(shù)據(jù)分析來說說學(xué)習(xí)路線。

目前進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的兩種基本方式是統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)，在掌握了Python語言之后，可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識。

機(jī)器學(xué)習(xí)目前已經(jīng)形成了一個(gè)龐大的知識體系，涉及到深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等等，而對于自學(xué)者來說，可以從學(xué)習(xí)經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法開始，后續(xù)再結(jié)合自己的實(shí)踐場景來選擇一個(gè)細(xì)分方向。

對于在金融領(lǐng)域發(fā)展的同學(xué)來說，可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)聯(lián)邦學(xué)習(xí)，而對于在裝備制造領(lǐng)域發(fā)展的同學(xué)來說，可以重點(diǎn)學(xué)習(xí)一下強(qiáng)化學(xué)習(xí)，這些對于自身的職場發(fā)展都會有一定的助力。

數(shù)據(jù)分析的基本路線是數(shù)據(jù)采集、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用，所以在學(xué)習(xí)Python語言的過程中，可以重點(diǎn)學(xué)習(xí)一下爬蟲。

編寫爬蟲的門檻雖然并不高，但是掌握爬蟲的編寫之后，還可以往自動化軟件機(jī)器人方向發(fā)展，這是提升職場工作效率的神器之一。

目前我聯(lián)合一些國內(nèi)外知名大學(xué)的導(dǎo)師和互聯(lián)網(wǎng)大廠的企業(yè)導(dǎo)師，共同搭建了一個(gè)技術(shù)論壇，在持續(xù)開展項(xiàng)目實(shí)踐、成果分享和知識講座等活動，感興趣的同學(xué)可以聯(lián)系我申請參與，相信一定會有所收獲。

最后，如果有計(jì)算機(jī)領(lǐng)域相關(guān)的問題，歡迎與我交流。