你好，本人作為計算機大數據人工智能方向研究生，希望我的回答對你有所幫助。

大數據和人工智能是屬于it行業特別火的一塊，且對從業者有著學歷以及能力上的多種要求，至于在數學這一塊的要求也是非常的高的。比如

1，大數據發展中的最重要技術就是大數據處理與分析，大數據處理與分析類似于我們的數據分析，它是以相關統計量參數為目的進行處理分析的，其中包括大量的統計參數，例如期望，方差，分位數等等，還包括很多統計方法原理與技術，例如似然函數，t檢驗等等。這些都是概率論與數理統計的重要知識。

2，人工智能的發展離不開機器學習，深度學習。例如機器學習里面包含了大量的高數中的極值理論，以及線代和矩陣中的矩陣分解，矩陣空間，向量運算等等。大部分機器學習算法都是建立在數學理論上的，可以說沒有扎實的數學基礎是學不好大數據和人工智能的