作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，當前通過學習大數據技術來進入IT行業發展是比較不錯的選擇，一方面當前的大數據技術已經趨于成熟，有很多案例可以參考學習，另一方面當前大數據領域的就業機會也相對比較多，崗位涉及到大數據分析、大數據開發、大數據運維等。
大數據技術體系的知識量是比較大的，而且涉及到的內容也具有一定的難度，對于初學者的知識結構還是有一定要求的。通常來說，要想學習大數據技術，需要具有一定的數學和計算機基礎，如果具有一定的統計學基礎會更好一些。
從目前大數據領域的人才需求情況來看，大數據開發崗位的人才需求量相對比較多，而且對于從業者的門檻（學歷等）要求也相對比較低。對于基礎比較薄弱的初學者來說，學習大數據開發技術可以按照以下三個步驟來進行：
第一：學習編程語言知識。大數據開發一定要掌握編程知識，目前在大數據領域應用比較多的編程語言包括Python、Java、R和Go等，其中可以重點考慮一下Python語言。Python語言語法相對簡單一些，而且Python語言的應用場景也比較多，隨著大數據和人工智能的發展，掌握Python語言會有更多的就業機會。
第二：學習大數據平臺知識。大數據開發通常需要大數據平臺的支撐，初學者學習大數據平臺可以從開源平臺開始，比如Hadoop、Spark就比較適合初學者。由于大數據平臺的內容比較多，所以在學習的過程中，要想有一個更好的學習體驗，應該注重多做實驗。
第三：實踐。學習大數據開發技術一定要結合具體的場景，這樣能夠積累大量的實踐經驗，從而提升自身的崗位競爭力。對于初學者來說，可以通過實習崗位來積累實踐經驗。