大數據專業同學的畢業設計題目選擇空間還是比較大的，除了推薦系統、電影、小說、圖書、二手車房等查詢、分析之外，還可以選擇數據采集、數據安全等題目。另外，大數據技術本身與行業場景的結合點非常多，目前像金融、醫藥、教育、旅游等領域也有大量的場景可以與大數據技術相結合。

大數據技術的應用一定不能脫離場景，脫離場景來應用大數據技術是有問題的，所以在選擇畢業設計題目時，可以先選擇一個行業場景。不同學校在行業資源整合方面往往都有一定的側重點，可以結合本學校的實際情況來選擇行業場景，比如在財經類大學就讀，可以重點關注一下金融領域的場景，而在傳統工科大學就讀的同學，可以考慮一下工業大數據相關的題目。

在選擇畢業設計題目時，除了要考慮到題目的新穎之外，還需要結合自身的知識儲備，如果自己的開發能力比較強，可以重點關注一下大數據開發類題目，而如果自己的算法基礎比較好，可以重點關注一下大數據分析類題目，目前大數據的常用分析方式有兩類，一類是統計學方式，另一類是機器學習方式。

如果具備一定的機器學習基礎，而且未來想從事算法類崗位，那么選擇數據分析類題目是比較適合的，雖然當前在IT互聯網領域內，算法崗的就業競爭比較激烈，但是算法崗未來的就業前景還是比較廣闊的，這一點在工業互聯網時代會有越來越明顯的體現。

最后，如果有大數據領域的相關問題，可以向我發起咨詢。