這個問題問的有問題，預測是未來的，為什么是往年的呢？這里更改為預測未來的銷售數據及成本數據來回答。
工廠運營管理，古哥認為生產計劃部門最容易預測未來的銷售數據呢？為什么不是銷售部門自己呢？這里以中小企業工廠運營為背景來回答。
銷售無預測
一般的理解都是銷售部門來預測未來的銷售數量，古哥卻回答是生產計劃部來預測，為什么不銷售部門來預測銷售數據呢？這里的原因有：
１、規范的企業都是銷售部門作銷售預測，但是很多中小企業的銷售部門都訂單式業務模式，客戶下單就安排，不下單就不敢安排，問客戶要銷售預測，客戶也不清楚。
２、銷售部門內部的業務模式是孤島式管理，各銷售員之間無法統籌一起，銷售預測做得不全，不準確。
３、銷售部門扮演著一個“下單”員的角色，對產品及數據運營這一塊做得不深入，對產品熟悉僅限于銷售員自己銷售的型號。
計劃有數據
工廠一般都制造裝配型工廠，一個工廠生產的產品型號各種各樣，生產計劃這邊需要運營的數據非常多，可以這樣說，一個好的生產計劃，就是和各種各樣的數據打交道的。每天需要看得數據有：
1、生產日報表：每天各線、各車間生產的成品、半成品數據；
2、生產入庫明細表：生產出來的產品有沒有及時入庫等；
3、銷售日報表：每天各產品的銷售明細、貨有沒有及時發出
4、物料到貨表：請購物料是否及時到達？
5、生產異常表：每天生產的異常工時、產品工藝品質等是否有問題？
6、新品進度表：關注新品是否及時開模具，及時上線等；
7、產品變更表：關注產品是否有變更、印刷品資料等；
……
以上報表只是日，后續需要把月度、年度、匯總，匯總分析數據，可以看到各月、各年對比，這些數據對銷售預測有著重要的數據支持，有一定數據量支持后分析，可以分析出規律，都逃不過“箱體”，看出波峰、波谷。
計劃有方法
有了數據再結合專業的方法，就可以做預測了，常見的模型有：
絕對平均：
根據上一年度的實際銷售數據計算平均值，并以該平均值作為未來18個月的預測值。絕對平均模型適用于全年銷售相對穩定的產品
季節波動：
根據上一年度的實際銷售數據計算每個月占全年總值的百分比，再用預測的全年總值乘以各個月的百分比得到各個月的預測值。
還有兩經典預測方法：
移動平均法：
指數平滑法：
最后再結合以下因素：
1、年度與月度銷售目標
2、銷售量的歷史趨勢圖
3、行業預測
4、市場支持
5、競爭者的計劃
6、產品結構的調整
7、A類產品
8、銷售人員的預測
做出最后的預測！