首頁行業如何打造滿足未來業務增長和業務連續性要求的IT基礎架構？
您好！
我們是大象云科技，專注專業于BIM云計算引擎和CIM云計算引擎！從信息化到數字化的轉型，在確認哪些舉措關鍵重要之前，我們認為首先應該理解什么是信息化、什么是數字化，而其中結合過去、兼顧未來，是更能夠幫助理解客觀情況、關鍵因素的重要的舉措。在所謂的“信息技術”的發展過程中，我們大體可以分為五個階段，而目前我們處于其中第二階段“信息化”向第三階段“數字化”的轉變過渡之中，而第一階段為電子化，第四階段為智慧化，第五階段可稱為“數孿化”，即所謂的數字孿生階段。在電子化時期，典型的便是將原本紙質抄寫的過程，以電腦輸入取代，并將電腦內容通過打印機等方式轉化為紙質載體的內容，可觀看電腦只是紙質內容更高效輸出的工具，而信息化階段，則將紙質內容予以電子化的保存，目標之一便是適應大組織、大機構內部不同部門、團隊之間的信息共享，典型的應用便是該階段出現了大量ERP企業流程重組的案例，而典型的應用部門利用銷售、財務、人力等部門，實現了既有信息的系統存儲。而這種系統存儲，另一個典型的特征，便是全部的信息必須按照系統既定開發的表格來予以填入，通過不同項目中的的下拉選項來進行對應，其優點便是通過固定的信息模板統一歸類不同信息，但缺點便是由于其表格模板的固定，導致現實中大量特殊的特例情況無法輸入，并且無法調用數據來予以特定場景的分析參考。因此，客觀看“信息化”階段是一個較完整的信息歸整模型，重在整理全部信息，以實現業務流程的信息記錄、內部轉辦、后續追溯。針對信息化中承接更大體量的數據特點，并且對應其僵死的信息模型框架而無法適應各類場景調用數據信息的問題，此中的解決辦法便是對系統中的信息進一步的細化，以變成數據顆粒為單位，從而實現根據不同的現實情況來予以數據的調用。為了達成以上目標，首先由于其數據顆粒的標準化，便要求數據在最初創造和交付的過程中，必須保證其完整性，即使其可能不為目前的情況所用，但必須為未來的可能場景所準備，例如在建筑信息化中，完整的BIM模型包含了建筑、結構、機電、暖通等多個細分專業模型，其完整便可以針對設計、施工、交付、運維等不同場景予以不同數據的調用。其次，除了建筑信息化中的關鍵BIM數據，系統平臺還可能涉及到大量的其他源數據，例如IOT數據采集等，這些都在后續數據價值、交叉分析中有重要的角色，因此要求系統能夠通過API調用的方式，以松耦合的架構來對用不同的情況采用不同的數據，而非像“信息化”時代一樣緊耦合的架構形式，只能針對現有問題場景予以運行；再次，考慮多源異構的完整數據承載，加之后續還需要數據融合、交叉提煉價值，其對于算力的基礎便有了更高的要求，因此要求系統的部署需要采用云計算的支持，而底層模塊組件，例如對應的三維數據引擎便需要能夠適配云計算，其必須能夠支持完整BIM模型，能夠支持過億三角面片數的體量，從而支持相應系統的后續應用開發。在其上數字化的完整數據源、API松耦合調用、云計算架構的支持上，便可以進入“智慧化”的系統，其關鍵并非只是高逼真渲染效果展示相關的數據和三維場景，關鍵在于能夠實現不同數據之間的融合，通過數學關系等模型來進行深度信息的提煉，例如對于大橋等場景中，通過現場風速、測斜數據的采集，從而來對應BIM模型的結構性數據，從而了解現有的物理狀態是否會對目標資產產生安全隱患，從而啟動相應的預案，例如交通管制、運維維修，如上可見所謂“智慧”體現之一，便是為決策迅速提供認知的輔助，加快動作響應的時間和效率。最后，針對“數字孿生”，其則是基于更強的全國基礎算力平臺，例如國家目前的“東數西算”戰略等，在其中承載社會經濟生活的各類數據模型，并更加密集地進行各類數據之間的融合分析，從而提煉出更大的社會價值，這個題目則涉及更多，此處不予展開。從上可見，所謂的“信息科技”深化，從信息化到數字化，關鍵在于數據的完整、數據顆粒的細化、數據之間的融合水平、針對場景的解決方案機動性等多個方面，而對應的軟件系統平臺，其應該是需要在云計算適配中，在不同適配云計算的底層組件的支持下，通過API調用來封裝不同的功能，對應不同的個性場景，并在數據融合中實現對運營者、業主等多個角色的決策輔助、認知拓展，這應該便是需要在具體的系統集成商、底層技術支持商的選定中需要密切考量的標準。希望我們的回答對您有所參考幫助。【大象云，數據還原世界本質，專注專業于BIM云計算引擎和CIM云計算引擎！】